Wat is FastAPI en waarom is het populair?

Question

Accepted Answer

**FastAPI** is een modern, high-performance Python web framework voor het bouwen van APIs, gebouwd op **Python type hints**. Het gebruikt deze hints om validatie, serialisatie en automatische documentatie aan te sturen — wat je snelheid, veiligheid en een geweldige developer experience tegelijk geeft.

## Een complete API in een paar regels

```python
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):      # a Pydantic model — defines & validates the shape
    name: str
    price: float

@app.post("/items")
def create_item(item: Item):   # the type hint `item: Item` does the work
    return {"name": item.name, "total": item.price * 1.1}
# automatic: JSON parsing, validation, error responses, AND interactive docs
```

Vanuit die enkele type annotation parseert FastAPI en **valideert** de request body, retourneert een duidelijke 422-fout bij ongeldige input, serialiseert het antwoord en genereert **interactive API docs** — allemaal zonder extra code.

## Waarom het belangrijk is

```text
✓ FAST — among the fastest Python frameworks (built on Starlette + async)
✓ Type-hint-driven — validation, serialization, and editor autocomplete from types
✓ Automatic interactive docs (Swagger UI + ReDoc) generated from your code
✓ Pydantic validation — robust input validation with clear errors, for free
✓ Async-native — first-class async/await for high-concurrency I/O
✓ Great DX — minimal boilerplate, excellent editor support, easy to learn
```

## FastAPI vs Django/Flask

```text
FastAPI → modern, async, type-driven, API-first; minimal but powerful
Django  → batteries-included, full-stack (ORM, admin, templates), sync-first
Flask   → minimal, flexible, but you add validation/docs/async yourself
→ FastAPI excels for APIs/microservices needing speed, validation, and docs.
```

## Waarom het belangrijk is

FastAPI is snel de topkeuze geworden voor het bouwen van Python APIs omdat het hoge prestaties, automatische validatie en automatisch gegenereerde interactieve documentatie levert vanuit één waarheidsbronn — **Python type hints** — met minimale boilerplate.

Het begrijpen wat het speciaal maakt (type-driven validatie/serialisatie via Pydantic, async-native design en gratis interactieve docs) verklaart waarom het zo productief is en waarom het de voorkeur heeft voor moderne APIs en microservices boven oudere frameworks.

Het bepaalt alles over het werken eraan: vrijwel elke feature vloeit voort uit het verklaren van types.