Hoe ga je om met fouten en mislukte berichten in Kafka?

Question

Accepted Answer

Het afhandelen van **fouten en mislukte berichten** is belangrijk voor betrouwbare Kafka-consumenten — bepalen wat te doen wanneer het verwerken van een bericht mislukt (opnieuw proberen, overslaan, of doorsturen naar een **dead letter queue**). Juiste foutafhandeling voorkomt gegevensverlies en vastgelopen consumenten.

## Het probleem: verwerkingsfouten

```text
When a consumer fails to PROCESS a message (bad data, downstream failure, bug):
  → BLOCKING retry forever → the consumer gets STUCK on a "poison" message (can't progress)
  → skipping silently → data LOSS (the message is lost)
  → crashing → consumer restarts, reprocesses, may get stuck again
→ need a deliberate error-handling strategy.
```

## Foutafhandelingsstrategieën

```text
✓ RETRY (with limits) → retry transient failures (with backoff); but LIMIT retries (don't
  retry forever on a permanent failure)
✓ DEAD LETTER QUEUE (DLQ) → after retries fail, send the message to a separate DLQ TOPIC →
  the consumer moves on (not stuck); the DLQ is inspected/reprocessed later
  → the standard way to handle messages that can't be processed (avoids blocking + loss)
✓ Distinguish TRANSIENT (retry) vs PERMANENT (DLQ/skip) failures
✓ IDEMPOTENT processing → safe retries/reprocessing (at-least-once → duplicates)
```

## Praktische overwegingen

```text
✓ Don't let one bad message BLOCK the partition (move it aside via DLQ → keep progressing)
✓ LOG/ALERT on errors and DLQ messages (visibility — don't lose track of failures)
✓ Manual offset commit → control exactly what's marked processed
✓ Monitor DLQ → failed messages need attention (a growing DLQ signals problems)
```

## Waarom het belangrijk is

Begrijpen hoe je fouten en mislukte berichten afhandelt is waardevol omdat **juiste foutafhandeling essentieel is voor betrouwbare Kafka-consumenten**, dus het is belangrijke praktische kennis.

Wanneer een consument een bericht niet kan verwerken, leidt naïeve afhandeling tot problemen: onbeperkt opnieuw proberen zet de consument **vast op een "poison" bericht** (kan niet verder gaan), stil overslaan veroorzaakt **gegevensverlies**, en crashen leidt tot herverwerking en vastzittend raken — dus is een doordachte foutafhandelingsstrategie nodig.

Begrijpen van de **strategieën** — **opnieuw proberen met limieten** (transient failures opnieuw proberen met backoff maar retries beperken om oneindig opnieuw proberen op permanente fouten te voorkomen), het **dead letter queue (DLQ)** patroon (nadat retries mislukken, het bericht naar een apart DLQ-topic sturen zodat de consument verder gaat in plaats van vast te zitten, met de DLQ later geïnspecteerd en opnieuw verwerkt — de standaardmanier voor niet-verwerkte berichten, beide blokkering en verlies vermijdend), onderscheid maken tussen transient (retry) en permanent (DLQ) fouten, en idempotente verwerking (voor veilige retries) — is de sleutel tot praktische kennis voor het bouwen van betrouwbare consumenten.

Het **DLQ-patroon** is vooral de standaardoplossing voor het poison-message-probleem, waardoor consumenten kunnen doorgaan terwijl mislukte berichten voor latere afhandeling behouden blijven.

Begrijpen van de **praktische overwegingen** — één slecht bericht niet het partition laten blokkeren (DLQ gebruiken om door te gaan), fouten en DLQ-berichten loggen en waarschuwen (zichtbaarheid), handmatige offset commits voor controle, en het DLQ monitoren (omdat een groeiende DLQ problemen signaleert) — weerspiegelt robuuste foutafhandeling.

Juiste foutafhandeling voorkomt de echte problemen van vastgelopen consumenten (blokkering) en gegevensverlies (stil overslaan) die naïeve afhandeling veroorzaakt.

Omdat juiste foutafhandeling (retries met limieten, dead letter queues, onderscheid maken tussen fouttypen, idempotentie) essentieel is voor betrouwbare Kafka-consumenten — vastgelopen consumenten en gegevensverlies voorkomen — en het DLQ-patroon de standaardoplossing is, en omdat het begrijpen van deze strategieën belangrijke praktische kennis is, is begrijpen hoe je fouten en mislukte berichten in Kafka afhandelt waardevolle, praktisch relevante kennis — essentieel voor betrouwbare consumenten, gecentreerd op het dead-letter-queue-patroon voor het afhandelen van niet-verwerkte berichten zonder blokkering of gegevensverlies, en belangrijk voor het bouwen van robuuste Kafka-consumenten die onvermijdelijke verwerkingsfouten elegant afhandelen.