NestJS heeft eersteklas GraphQL-ondersteuning via @nestjs/graphql (gebouwd op Apollo Server). Het biedt een code-first-benadering (definieer je schema met TypeScript-klassen en decorators, schema wordt automatisch gegenereerd) — de idiomatische NestJS-manier — die aansluit bij het decorator/DI-model van het framework.
({
: [
.<>({
: ,
: ,
: ,
}),
],
})
{}
@ObjectType() // a GraphQL type
export class User {
@Field(() => ID) id: string;
@Field() name: string;
@Field() email: string;
@Field(() => [Post]) posts: Post[]; // related type
}
In code-first definiëren versierde klassen (@ObjectType, @Field) het schema — TypeScript-typen genereren het GraphQL-schema automatisch en houden ze gesynchroniseerd.
@Resolver(() => User)
export class UsersResolver {
constructor(private usersService: UsersService) {} // DI works as usual
@Query(() => [User]) // a query: returns a list of users
users() {
return this.usersService.findAll();
}
@Query(() => User)
user(@Args("id") id: string) { // query with an argument
return this.usersService.findOne(id);
}
@Mutation(() => User) // a mutation: creates a user
createUser(@Args("input") input: CreateUserInput) {
return this.usersService.create(input);
}
}
Resolvers (zoals controllers, maar voor GraphQL) definiëren @Query- en @Mutation-handlers en delegeren aan services via DI — dezelfde patronen als REST-controllers.
@ResolveField(() => [Post]) // resolve User.posts on demand
posts(@Parent() user: User) {
return this.postsService.findByUser(user.id);
}
// ⚠️ for lists, this can cause N+1 queries → use DataLoader to BATCH them
@ResolveField lost gerelateerde/geneste velden lui op — maar voor lijsten riskeert dit het N+1-querryprobleem, opgelost met DataLoader batching.
GraphQL: clients request EXACTLY the fields they need (no over/under-fetching),
one endpoint, strongly typed, great for complex/nested data & varied clients
REST: simpler, better HTTP caching, well-understood — fine for straightforward APIs
→ Choose based on needs, not hype. NestJS supports both equally well.
De eersteklas GraphQL-ondersteuning van NestJS is waardevol omdat het GraphQL's voordelen — clients kunnen precies de gegevens ophalen die ze nodig hebben (overbodig en onvoldoende ophalen elimineren), een enkel sterk getypeerd eindpunt en uitstekende verwerking van complexe/geneste gegevens — in NestJS's vertrouwde, gestructureerde model brengt.
/*!Het begrijpen ervan is belangrijk voor het bouwen van moderne API's, vooral de idiomatische code-first-benadering (het schema definiëren met TypeScript-klassen en @ObjectType/@Field/@Resolver-decorators, waarbij het schema automatisch wordt gegenereerd en gesynchroniseerd wordt gehouden), die natuurlijk aansluit bij NestJS's decorator/DI-architectuur — resolvers werken net als controllers en delegeren aan geïnjjecteerde services.
Weten hoe je typen, queries, mutations en opgeloste velden definieert, en je bewust zijn van het N+1-querryprobleem (en DataLoader als oplossing) voor geneste gegevens, is sleutelkennis op senior-level.
Evenso belangrijk is het begrijpen van de GraphQL versus REST trade-offs om de juiste benadering voor een bepaald project te kiezen (GraphQL voor flexibele, complexe, multi-client gegevensbehoeften; REST voor eenvoudigere API's met sterke HTTP-caching).
GraphQL is een belangrijk API-paradigma, en NestJS's schone integratie maakt het een significante, regelmatig relevante mogelijkheid voor het bouwen van flexibele, efficiënte back-ends.
Een bibliotheek met IT-sollicitatievragen met gedetailleerde antwoorden — van Junior tot Senior.
Doneren