Wat zijn de gebruikelijke monitoringtools en hoe kies je ertussen?

Question

Accepted Answer

Het landschap verdeelt zich in pillars — metrics, logs, traces — plus all-in-one managed platforms. De keuze komt neer op **self-hosted vs managed**, aangestuurd door teamgrootte, budget en schaal.

## Tools per pillar

```text
METRICS    Prometheus  → pull-based scraping, time-series DB, PromQL query language
           Grafana     → dashboards on top of Prometheus (and many other sources)

LOGS       ELK         → Elasticsearch + Logstash + Kibana (powerful, heavy to run)
           Loki        → "Prometheus for logs": cheap, indexes labels not full text

TRACES     Jaeger      → distributed tracing, OpenTelemetry-compatible
           Tempo       → trace backend that pairs with Grafana/Loki

ALL-IN-ONE Datadog     → managed metrics + logs + traces + APM in one product
```

## Waarom Prometheus + Grafana de gebruikelijke open-source kern is

Prometheus **pulled** metrics van targets die het scrapt (de service exposeert `/metrics`), slaat ze op in een time-series DB, en queryt met **PromQL**. Pull maakt targets gemakkelijk te ontdekken en gezondheid te controleren. Grafana zit erbovenop voor visualisatie. Loki en Tempo breiden dezelfde stack uit met logs en traces, allemaal querybaar in één Grafana UI.

```promql
# PromQL: per-route error ratio over 5 minutes
sum by (route) (rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m]))
  / sum by (route) (rate(http_requests_total[5m]))
```

## Self-hosted vs managed tradeoffs

```text
SELF-HOSTED (Prometheus/Grafana/Loki/Tempo)
  ✓ no per-host bill, full control, no data leaves your infra
  ✗ you run, scale, and patch it; storage & HA are your problem

MANAGED (Datadog, Grafana Cloud)
  ✓ no ops burden, integrations out of the box, scales for you
  ✗ costs grow fast with hosts/volume; some vendor lock-in
```

## Hoe te kiezen

```text
Small team / tight budget   → self-hosted Prometheus + Grafana (+ Loki)
Fast-moving, ops-light team  → managed (Datadog / Grafana Cloud)
Large scale / strict cost    → self-host the core, but budget for the ops team
```

## Waarom het belangrijk is

Er is geen universeel beste tool — alleen de juiste oplossing voor je beperkingen. Een startup van 5 personen verdrinkt in het proberen een HA Elasticsearch-cluster te beheren; een groot bedrijf kan jaarlijks zes cijfers uitgeven aan een managed platform dat het zou kunnen self-hosten. Weten wat elke tool doet en de self-hosted-vs-managed tradeoff laat je observability afstemmen op teamgrootte, budget en schaal in plaats van blindlings na te doen wat populair is.