Hvordan henger indekser, dokumenter og mapping sammen?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

Tenk på en indeks som en samling poster, et dokument som én JSON-post og mapping som reglene for å tolke feltene.

## Start med ett produkt

```json
{"name":"Blue shoes","price":120,"created_at":"2026-09-20"}
```

Dokumentet hører til en `products`-indeks. Mappingen kan definere `name` som søkbar tekst, `price` som tall og `created_at` som dato.

## Hvorfor felttyper betyr noe

Anta at du vil finne produkter under 200. En numerisk `price` lar Elasticsearch sammenligne tall. En strengrepresentasjon brukes til andre sammenligninger og er en dårlig erstatning for numeriske områdespørringer.

Den samme inndataen trenger derfor en mapping valgt ut fra søkene du vil støtte. JSON alene beskriver ikke all indekseringsoppførsel.

## Velg uttrykkelige regler for viktige felt

Dynamic mapping utleder felt automatisk når data kommer inn. Det er praktisk under utforsking, men en uventet tidlig verdi kan etablere feil type. Definer kjente produksjonsfelt uttrykkelig og kontroller vilkårlige nye feltnavn.

Å legge til et felt er noe annet enn å endre typen på et eksisterende felt. Det siste krever vanligvis en ny indeks og kopiering av dokumenter gjennom reindeksering.

[Offisiell dokumentasjon](https://www.elastic.co/docs/manage-data/data-store/mapping).

Start med ett produkt

Hvorfor felttyper betyr noe

Velg uttrykkelige regler for viktige felt

Relaterte spørsmål