Hva er vanlige fallgruver og feil ved bruk av Kafka?

Question

Accepted Answer

Kafka er kraftig, men har **vanlige fallgruver** — misforståelser og feil rundt partisjonering, rekkefølge, forbrukeratferd, leveringssemantikk og drift. Å forstå disse hjelper til med å unngå problemer og bruke Kafka korrekt.

## Design- og partisjoneringsfall

```text
✗ Too FEW partitions → limits consumer parallelism (can't scale consumption beyond
  partition count); too MANY → overhead, rebalancing pain → plan partition count carefully
✗ Wrong PARTITION KEY → uneven distribution (hot partitions) or wrong ordering scope →
  choose a key for even distribution AND the ordering you need
✗ Expecting GLOBAL ordering → Kafka only orders WITHIN a partition (a common misunderstanding)
✗ Adding partitions changes key→partition mapping → breaks ordering for keys (be careful)
```

## Forbruker- og behandlingsfall

```text
✗ Ignoring CONSUMER LAG → consumers falling behind unnoticed → growing delay
✗ Not handling DUPLICATES → at-least-once means duplicates → need idempotent processing
  (a very common mistake — assuming exactly-once without idempotency)
✗ Slow processing blocking the consumer → causes lag/rebalances; long processing → rebalance issues
✗ Frequent REBALANCES → from slow processing/timeouts → consumption pauses (tune, optimize)
✗ Improper offset committing → reprocessing or message loss
```

## Operasjons- og bruksfall

```text
✗ Using Kafka where a SIMPLE QUEUE suffices → unneeded complexity (over-engineering)
✗ Ignoring DISK/retention → disk fills up (serious failure)
✗ Under-replication / weak durability config (acks=1) → data loss on failures
✗ No monitoring; treating Kafka as simple (it's a complex distributed system)
✗ Not securing Kafka (open access)
→ understand Kafka's model to avoid these common mistakes
```

## Hvorfor det betyr noe

Å forstå vanlige Kafka-fallgruver er verdifull kunnskap på seniortnivå fordi **å gjenkjenne og unngå vanlige feil hjelper til med å bruke Kafka korrekt**, så det er praktisk viktig for faktisk Kafka-bruk.

Kafka er kraftig, men har mange subtile fallgruver som forårsaker virkelige problemer, og å kjenne til dem hjelper til med å unngå disse feilene.

Å forstå **design- og partisjoneringsfall** — for få partisjoner (som begrenser parallellisme) eller for mange (som forårsaker overhead), feil partisjonnøkler (som forårsaker hot partitions eller feil rekkefølge), forventing om **global rekkefølge** (en vanlig misforståelse, ettersom Kafka bare ordner innen en partisjon), og problemet med at tillegg av partisjoner bryter nøkkel-til-partisjon-kartlegging (som påvirker rekkefølge) — hjelper til med å unngå partisjonerings- og rekkefølgefeilen som er hyppige og betydningsfulle.

Å forstå **forbruker- og behandlingsfall** — å ignorere consumer lag (forbrukere som faller bak uten merknad), **å ikke håndtere duplikater** (en veldig vanlig feil, ettersom at-least-once-levering betyr duplikater som krever idempotent behandling — å anta exactly-once uten idempotens er en hyppig feil), langsom behandling som forårsaker lag og rebalanseringer, hyppige rebalanseringer og feil offset-commit — hjelper til med å unngå feilene på forbrukersiden som forårsaker lag, duplikater og ombehandlingsproblemer.

Å forstå **operasjons- og bruksfall** — å bruke Kafka der en enkel kø ville være tilstrekkelig (over-engineering), å ignorere disk/oppbevaring (disk blir full), svak durability-config (acks=1 risikerer tap av data), ingen overvåking og å ikke sikre Kafka — hjelper til med å unngå operasjons- og vurderingsfeilene.

Å kjenne til disse fallgruvene (spesielt de vanlige rundt misforståelser om rekkefølge, håndtering av duplikater, consumer lag og overbruk av Kafka) hjelper deg med å bruke Kafka korrekt og unngå de virkelige problemene som fanger mange brukere.

Denne bevisstheten reflekterer praktisk Kafka-erfaring.

Ettersom Kafka har mange subtile, vanlige fallgruver (partisjonerings-/rekkefølgemisforståelser, håndtering av duplikater, consumer lag, overbruk, operasjonsfeil) som forårsaker virkelige problemer, og ettersom å gjenkjenne og unngå dem hjelper til med å bruke Kafka korrekt, er forståelse av vanlige Kafka-fallgruver verdifull kunnskap på seniortnivå — praktisk viktig for å unngå de hyppige feilene (spesielt rundt rekkefølge, duplikater/idempotens, lag og passende bruk) som fanger Kafka-brukere, reflekterer praktisk erfaring, og hjelper til med å bruke Kafka korrekt og pålitelig i virkelige systemer.