Hvordan forvalter Redis minne?

Question

Accepted Answer

Siden Redis lagrer data i RAM, er **minneforvaltning** kritisk — forståelse av `maxmemory`-grensen, **eviction-policyer**, minneoptimalisering og overvåking er essensielt for å kjøre Redis pålitelig uten å gå tom for minne.

## maxmemory og eviction

```text
Set a memory limit so Redis doesn't consume all RAM:
  maxmemory 2gb                       # cap Redis at 2GB
  maxmemory-policy allkeys-lru        # what to do when the limit is reached

When the limit is hit, Redis EVICTS keys per the policy (or rejects writes):
  allkeys-lru   → evict least-recently-used (any key) — common for a pure cache
  allkeys-lfu   → evict least-frequently-used
  volatile-lru  → evict LRU among keys WITH a TTL only
  volatile-ttl  → evict keys closest to expiry
  noeviction    → reject writes when full (good if Redis holds important data)
```

Å sette `maxmemory` pluss en **eviction-policy** kontrollerer oppførselen når minnet blir fullt — essensielt for å forhindre at Redis oppbruker systemminneret eller krasjer.

## Overvåking av minne

```bash
INFO memory               # used_memory, peak, fragmentation ratio, etc.
MEMORY USAGE key          # memory used by a specific key
MEMORY DOCTOR             # diagnostics/recommendations
DBSIZE                    # number of keys
# watch: used_memory vs maxmemory, evicted_keys, fragmentation
```

## Minneoptimaliseringsteknikker

```text
✓ Set TTLs → expire data that's no longer needed (don't let data accumulate forever)
✓ Use efficient data structures → small hashes/lists/sets use compact encodings (ziplist/
  listpack) → much less memory than many separate keys
✓ Shorter key names (minor, but adds up at scale)
✓ Store only what you need; consider compression for large values
✓ Avoid huge keys (a single huge value/collection) — they cause latency spikes
```

## Hvorfor minneforvaltning er viktig i Redis

```text
RAM is LIMITED and more expensive than disk. Running out of memory →
  evictions (cache misses), rejected writes, or crashes.
→ Capacity planning, eviction policy, TTLs, and monitoring keep Redis healthy.
```

## Hvorfor det er viktig

Å forstå Redis minneforvaltning er viktig for **å kjøre Redis pålitelig**, fordi Redis lagrer data i begrenset, relativt kostbart RAM, så minneforvaltning er essensielt for å forhindre at det går tomt (noe som forårsaker evictions, avviste skrivinger eller krasj).

Grunnpraksisen — å sette **`maxmemory`** (begrense Redis sitt minne) pluss en **eviction-policy** — er kritisk: den kontrollerer hva som skjer når grensen nås (eviction av nøkler per policyer som `allkeys-lru` for en ren cache, eller `noeviction` for å avvise skrivinger når Redis holder viktige data), og forhindrer Redis fra å oppbruke systemminneret.

Å velge riktig eviction-policy for bruken (LRU/LFU for caches, noeviction eller volatile-policyer når data er viktig) er viktig konfigurasjonsvurdering. **Overvåking av minne** (`INFO memory` for bruk, topp, fragmentering og evicted-keys; `MEMORY USAGE` per nøkkel) er essensielt for operasjonell bevissthet — å overvåke bruk mot grensen og fange opp problemer.

Å kjenne til **minneoptimaliseringsteknikker** — bruk av TTLs for å la unødvendige data utløpe, valg av effektive datastrukturer (små hasher/lister bruker kompakte koder, langt billigere enn mange separate nøkler), unngåelse av enorme nøkler (som forårsaker latensspiker), og lagring av bare det som er nødvendig — hjelper til med å passe mer inn i minnet og kjøre effektivt.

Fordi Redis sin in-memory natur gjør minne til en begrenset, kritisk ressurs, og fordi riktig minneforvaltning (maxmemory + eviction-policy, overvåking og optimalisering) er det som holder Redis sunn og forhindrer out-of-memory-feil, er forståelse av Redis minneforvaltning viktig, praktisk-relevant kunnskap for å drifte Redis pålitelig, en viktig operasjonell bekymring som skiller dem som kan kjøre Redis i produksjon fra dem som bare vet hvordan de skal bruke det, og essensielt for å unngå de virkelige feilene som kommer fra ukontrollert minnevekst.