JOINs kombinerer rader fra flere tabeller basert på en relatert kolonne — essensielt for spørringer på relasjonelle data spredt over tabeller. Join-typen bestemmer hvilke rader som beholdes når det ikke finnes samsvar.
users.name, orders.total
users
orders users.id orders.user_id;
ON-klausulen spesifiserer hvordan tabellene relaterer seg (matcher en fremmednøkkel til en primærnøkkel). Join-typen kontrollerer hva som skjer for rader som ikke stemmer overens.
INNER JOIN → only rows that MATCH in BOTH tables (the intersection)
users WITH orders only — users with no orders are excluded
LEFT JOIN → ALL rows from the LEFT table + matches from the right (NULL if no match)
ALL users, with their orders (or NULL for users with no orders)
RIGHT JOIN → ALL rows from the RIGHT table + matches from the left (NULL if no match)
ALL orders, with their user (mirror of LEFT)
FULL JOIN → ALL rows from BOTH tables (matched where possible, NULL where not)
-- INNER — only users who have orders
SELECT u.name, o.total FROM users u INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id;
-- LEFT — ALL users, even those with no orders (o.total is NULL for them)
SELECT u.name, o.total FROM users u LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;
-- LEFT JOIN + IS NULL → users who have NEVER ordered
SELECT u.name
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE o.id IS NULL; -- no matching order → o.id is NULL
Mønsteret LEFT JOIN + IS NULL finner rader i én tabell uten tilsvarende rad i en annen — en veldig vanlig og nyttig teknikk.
INNER → A ∩ B (matches only)
LEFT → all A + matching B
RIGHT → all B + matching A
FULL → all A + all B
JOINs er grunnleggende for relasjonsdatabaser — data er bevisst delt over relaterte tabeller (brukere, bestillinger, produkter), og JOINs er hvordan du kombinerer disse relaterte dataene i spørringer, så forståelsen av dem er essensielt for praktisk talt alt ikke-trivielt databasearbeid.
Å forstå de fire join-typene og hva de gjør med rader som ikke samsvarer er nøkkelkompetansen: INNER JOIN (bare samsvarende rader — den vanligste), LEFT JOIN (alle rader fra venstre tabell, med NULL for manglende samsvar — avgjørende når du trenger alle poster uansett samsvar), RIGHT JOIN (speilbildet), og FULL JOIN (alle rader fra begge).
Valg av riktig join-type bestemmer direkte resultatene dine — å bruke INNER når du mente LEFT sletter rader stille og rolig (en vanlig feil), så forståelse av forskjellen er viktig for korrekthet.
Mønsteret LEFT JOIN + IS NULL (finne rader uten samsvar i en annen tabell — som brukere som aldri har bestilt) er en særlig nyttig, vanlig teknikk som er verdt å kjenne.
Siden relasjonelle data er delt over tabeller og JOINs er den primære måten å spørre dem sammen på, og siden join-typen kritisk påvirker hvilke rader som vises i resultater, er det å mestre JOINs — de fire typene, deres oppførsel med manglende samsvar, og mønstre som anti-joins — kjernekunnskaper som anvendes hyppig for SQL og ett av de viktigste og hyppigst testede databasekonseptene.