AI-ਚਲਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹੀ AI ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਚੁਣਨਾ, AI ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ (non-determinism, ਲਾਗਤ, latency, ਗਲਤੀਆਂ) ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ, ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਪੂਰਣ AI ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਭਰੋਸਾ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨੂੰ AI-ਖਾਸ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
AI ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਚੁਣਨਾ
→ PROMPTING (LLM APIs) → for most LLM tasks (simplest); good prompts go far
→ RAG → to ground answers in your own/current DATA (reduce hallucination)
→ FINE-TUNING → for specific behavior/style prompting can't achieve
→ TRADITIONAL ML → for structured prediction/classification with data
→ PRE-BUILT services → vision, speech, etc. (don't reinvent)
→ match the approach to the problem (often: prompting + RAG for LLM apps)
