ਆਧੁਨਿਕ Django ਵਿੱਚ async ਸਮਰਥਨ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?

Question

Accepted Answer

ਆਧੁਨਿਕ Django (3.1+) Python ਦے `async`/`await` ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ **ਅਸਮਕਾਲੀ ਵਿਊ** ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ **ਇਨਪੁਟ/ਆਊਟਪੁਟ-ਸੀਮਿਤ** ਸਮਕਾਲੀ ਕਾਰਜਾਂ (ਬਾਹਰੀ API ਕਾਲ, ਅਸਮਕਾਲੀ ਡਾਟਾਬੇਸ ਐਕਸੈਸ) ਨੂੰ ਬਲਾਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਸ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ Django ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਸਮਕਾਲੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪੂਰਕ ਕਰਦਾ ਹੈ।

## ਅਸਮਕਾਲੀ ਵਿਊ

```python
# a synchronous view (the traditional default)
def sync_view(request):
    data = requests.get("https://api.example.com").json()   # BLOCKS the worker
    return JsonResponse(data)

# an async view — can await I/O without blocking
import httpx
async def async_view(request):
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.get("https://api.example.com")   # non-blocking await
    return JsonResponse(response.json())
```

ਇੱਕ `async def` ਵਿਊ I/O ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ `await` ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਦੂਜੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ — ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਉ ਲਈ ਕੁਸ਼ਲ ਜੋ ਹੌਲੀ ਬਾਹਰੀ ਕਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।

## ਸਮਕਾਲੀ I/O — ਮੁੱਖ ਲਾਭ

```python
import asyncio

async def dashboard(request):
    # run multiple slow API calls CONCURRENTLY instead of sequentially
    users, orders, stats = await asyncio.gather(
        fetch_users(),
        fetch_orders(),
        fetch_stats(),
    )
    # 3 calls taking 1s each → ~1s total (concurrent), not 3s (sequential)
    return JsonResponse({"users": users, "orders": orders, "stats": stats})
```

ਮੁੱਖ ਫਾਇਦਾ: ਬਹੁ-ਸੁਤੰਤਰ I/O ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ **ਸਮਕਾਲੀ** ਰੂਪ ਨਾਲ ਅਪੇਖਿਆ (`asyncio.gather` ਨਾਲ) — ਤੇਜ਼ ਗਤੀ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਓਵਰਲੈਪ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਵਿਊ ਕਈ ਹੌਲੀ ਸ੍ਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

## ਅਸਮਕਾਲੀ ORM (ਆਧੁਨਿਕ Django)

```python
# async query methods (Django 4.1+)
async def get_articles(request):
    articles = [a async for a in Article.objects.all()]    # async iteration
    article = await Article.objects.aget(pk=1)              # async get
    await Article.objects.acreate(title="New")             # async create
    return JsonResponse({...})
```

Django ਹੁਣ ਅਸਮਕਾਲੀ ORM ਵਿਧੀਆਂ (`aget`, `acreate`, `async for`) ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਸਮਕਾਲੀ ਵਿਊ ਵਿੱਚ ਬਲਾਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਡਾਟਾਬੇਸ ਐਕਸੈਸ ਕਰ ਸਕੋ।

## ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਅਤੇ ਕਦੋਂ async ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਹੈ

```text
✓ USE async for: I/O-bound views with concurrent external calls, slow APIs,
  websockets/streaming, high-concurrency I/O workloads
✗ DON'T expect async to speed up CPU-bound work (it doesn't — that's not the point)
✗ Don't call SYNCHRONOUS blocking code directly in async views (blocks the event loop)
  → wrap it with sync_to_async; use async-compatible libraries (httpx, async ORM)
✗ Much of the Django ecosystem is still sync — mixing requires care (async_to_sync / sync_to_async)
Deployment: needs an ASGI server (uvicorn, daphne), not just WSGI
```

## ਸਮਕਾਲੀ ਬਨਾਮ ਅਸਮਕਾਲੀ ਪੁਲ ਬੰਦੀ

```python
from asgiref.sync import sync_to_async, async_to_sync
result = await sync_to_async(blocking_function)()   # run sync code from async safely
```

## ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ

Async ਸਮਰਥਨ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਆਧੁਨਿਕ Django ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਯੋਜਕਤਾ ਖਾਸ ਹੈ — ਇਹ **I/O-ਸੀਮਿਤ, ਉਚ੍ਚ-ਸਮਕਾਲਿਕ ਭਾਰ** ਲਈ ਅਸਲੀ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦਕਿ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ।

ਮੁੱਖ ਮੁੱਲ ਕੁਸ਼ਲ ਸਮਕਾਲੀ I/O ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ: ਅਸਮਕਾਲੀ ਵਿਊ ਹੌਲੀ ਕਾਰਜਾਂ (ਬਾਹਰੀ API ਕਾਲ, ਅਸਮਕਾਲੀ ਡਾਟਾਬੇਸ ਕੀਰੀਆਂ) ਨੂੰ `await` ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਬਿਨਾਂ ਵਰਕਰ ਨੂੰ ਬਲਾਕ ਕੀਤੇ, ਅਤੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁ-ਸੁਤੰਤਰ I/O ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ **ਸਮਕਾਲੀ** ਰੂਪ ਨਾਲ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ (`asyncio.gather` ਦੁਆਰਾ), ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਓਵਰਲੈਪ ਕਰਦੇ ਹੋਏ — ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਉ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਗਤੀ ਵਾ ਜੋ ਕਈ ਹੌਲੀ ਬਾਹਰੀ ਸ੍ਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜ ਵੈਬਸਾਕਟ ਅਤੇ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਉਚ੍ਚ-ਸਮਕਾਲਿਕ I/O ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ।

ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ async ਕਦੋਂ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ (I/O-ਸੀਮਿਤ ਸਮਕਾਲਿਕ) ਬਨਾਮ ਕਦੋਂ ਨਹੀਂ (ਇਹ CPU-ਸੀਮਿਤ ਕੰਮ ਲਈ ਕੋਈ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ) ਤਾਂ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਢੁਕਵੇਂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕੇ ਬਜਾਏ ਹਰ ਥਾਂ cargo-culting ਕਰਨ ਦੇ।

ਸਮਾਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ Django ਵਿਚ async ਨੂੰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ **ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ** ਹਨ: ਤੁਹਾਨੂੰ async-ਅਨੁਕੂਲ ਲਾਈਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ (httpx `requests` ਦੀ ਬਜਾਏ), async ORM ਵਿਧੀਆਂ `aget`/`acreate` ਵਰਗੀਆਂ) ਅਤੇ ਅਸਮਕਾਲੀ ਵਿਊ ਵਿੱਚ ਸਮਕਾਲੀ ਬਲਾਕਿੰਗ ਕੋਡ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਕਾਲ ਕਰਨ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ (ਜੋ ਇਵੈਂਟ ਲੂਪ ਨੂੰ ਬਲਾਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮਕਸਦ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ) — `sync_to_async`/`async_to_sync` ਪੁਲ ਬੰਦੀ, ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ Django ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਬਹੁਤ ਹਿੱਸਾ ਸਮਕਾਲੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਲਈ ਇੱਕ ASGI ਸਰਵਰ।

Async ਵਿਊਜ਼ ਦੀ ਸਭਾਗਤਾ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਸਲੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ (ਸਮਕਾਲੀ I/O, ਰਿਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ), async ORM, ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੁਕਸ, Django ਦੇ ਆਧੁਨਿਕ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਦਿੱਤੇ ਕਾਰਜ ਲਈ ਸਹੀ ਸਮਕਾਲਿਕ ਪਹੁੰਚ ਚੁਣਨ ਦੀ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜਦਕਿ ਹਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ (Django ਦਾ ਸਮਕਾਲੀ ਮਾਡਲ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲਈ ਬਿਲਕੁਲ ਅਨੁਕੂਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ), async I/O-ਭਾਰੀ, ਉਚ੍ਚ-ਸਮਕਾਲਿਕ, ਅਤੇ ਰਿਅਲ-ਟਾਈਮ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਵਧਦੀ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਸੀਨੀਅਰ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਗਿਆਨ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ Django ਦੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਦਿੱਤੇ ਕਾਰਜ ਲਈ ਸਹੀ ਸਮਕਾਲਿਕ ਪਹੁੰਚ ਚੁਣਨ ਲਈ।