Kafka ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਆਮ ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਕੀ ਹਨ?

Question

Accepted Answer

Kafka ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ ਪਰ **ਆਮ ਨੁਕਸਾਨ** ਹਨ — partitioning، ordering، consumer behavior، delivery semantics، اور operations ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਅਤੇ Kafka ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

## Design ਅਤੇ partitioning ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ

```text
✗ Too FEW partitions → limits consumer parallelism (can't scale consumption beyond
  partition count); too MANY → overhead, rebalancing pain → plan partition count carefully
✗ Wrong PARTITION KEY → uneven distribution (hot partitions) or wrong ordering scope →
  choose a key for even distribution AND the ordering you need
✗ Expecting GLOBAL ordering → Kafka only orders WITHIN a partition (a common misunderstanding)
✗ Adding partitions changes key→partition mapping → breaks ordering for keys (be careful)
```

## Consumer ਅਤੇ processing ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ

```text
✗ Ignoring CONSUMER LAG → consumers falling behind unnoticed → growing delay
✗ Not handling DUPLICATES → at-least-once means duplicates → need idempotent processing
  (a very common mistake — assuming exactly-once without idempotency)
✗ Slow processing blocking the consumer → causes lag/rebalances; long processing → rebalance issues
✗ Frequent REBALANCES → from slow processing/timeouts → consumption pauses (tune, optimize)
✗ Improper offset committing → reprocessing or message loss
```

## Operational ਅਤੇ usage ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ

```text
✗ Using Kafka where a SIMPLE QUEUE suffices → unneeded complexity (over-engineering)
✗ Ignoring DISK/retention → disk fills up (serious failure)
✗ Under-replication / weak durability config (acks=1) → data loss on failures
✗ No monitoring; treating Kafka as simple (it's a complex distributed system)
✗ Not securing Kafka (open access)
→ understand Kafka's model to avoid these common mistakes
```

## ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ

Kafka ਦੇ ਆਮ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ senior-level knowledge ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ **ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਕੇ ਬਚਣਾ Kafka ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ**, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਵਾਸਤਵਿਕ Kafka ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

Kafka ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਾਫ਼ ਨੁਕਸਾਨ ਹਨ ਜੋ ਵਾਸਤਵਿਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੇ ਹਨ، ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ ਇਨ੍ਹਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

**Design ਅਤੇ partitioning ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ** ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ — ਬਹੁਤ ਘੱਟ partitions (parallelism ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਨਾ) ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ (overhead)، ਗ਼ਲਤ partition keys (hot partitions ਜਾਂ ਗ਼ਲਤ ordering ਦਾ ਕਾਰਨ)، **global ordering** ਦੀ ਆਸ ਕਰਨਾ (ਇੱਕ ਆਮ ਸੁਮੇਲ، ਕਿਉਂਕਿ Kafka ਸਿਰਫ਼ partition ਦੇ ਅੰਦਰ ordering ਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ)، ਅਤੇ ਮੁਸਲੇ ਕਿ partitions ਜੋੜਨਾ key-to-partition mapping ਨੂੰ ਤੋੜਦਾ ਹੈ (ordering ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ) — partitioning ਅਤੇ ordering ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਜੋ ਬਾਰ-ਬਾਰ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ — ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

**Consumer ਅਤੇ processing ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ** ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ — consumer lag ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ (consumers ਪਛੜ ਜਾਣਾ ਅਣਜਾਣ)، **duplicates ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਨਹੀਂ** (ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਆਮ ਗਲਤੀ، ਕਿਉਂਕਿ at-least-once delivery ਦਾ ਮਤਲਬ duplicates ਜੋ idempotent processing ਦੀ ਲੋੜ ਹਨ — exactly-once ਮੰਨਣਾ idempotency ਛੱਡ ਕੇ ਇੱਕ ਅਕਸਰ ਗਲਤੀ ਹੈ)، ਹੌਲੀ processing lag ਅਤੇ rebalances ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ، ਅਕਸਰ rebalances، ਅਤੇ ਗ਼ਲਤ offset committing — consumer-side ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਜੋ lag، duplicates، ਅਤੇ reprocessing ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀਆਂ ਹਨ — ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

**Operational ਅਤੇ usage ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ** ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ — Kafka ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਜਗਹ ਵਰਤਣਾ ਜਿੱਥੇ ਸਾਧਾਰਨ queue ਸਾਖ ਹੈ (over-engineering)، disk/retention ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ (disk ਭਰ ਜਾਣੀ)، ਕਮਜ਼ੋਰ durability config (acks=1 data loss ਦਾ ਖਤਰਾ)، ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਹੀਂ، ਅਤੇ Kafka ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ — operational ਅਤੇ ਸਿਆਣਪ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ (ਖਾਸ ਕਰਕੇ ordering ਸੁਮੇਲ، duplicate handling، consumer lag، ਅਤੇ Kafka ਦੀ over-using ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਆਮ)  Kafka ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤਣ ਅਤੇ ਵਾਸਤਵਿਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਯੂਜ਼ਰ ਨੂੰ ਫਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਵਿਹਾਰਕ Kafka ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਕਿਉਂਕਿ Kafka ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਫ਼، ਆਮ ਨੁਕਸਾਨ ਹਨ (partitioning/ordering ਸੁਮੇਲ، duplicate handling، consumer lag، over-use، operational ਗਲਤੀਆਂ) ਜੋ ਵਾਸਤਵਿਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੇ ਹਨ، ਅਤੇ ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਕੇ ਬਚਣਾ Kafka ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ، Kafka ਦੇ ਆਮ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ senior-level knowledge ਹੈ — ਵਿਹਾਰਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਾਰ-ਬਾਰ ਆਉਂਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ (ਖਾਸ ਕਰਕੇ ordering، duplicates/idempotency، lag، ਅਤੇ مناسب ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ) ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਜੋ Kafka ਯੂਜ਼ਰ ਨੂੰ ਫਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ، ਵਿਹਾਰਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ، ਅਤੇ Kafka ਨੂੰ ਸਹੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਸਤਵਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।