Como você projeta para alta disponibilidade na AWS?

Question

Accepted Answer

**Alta disponibilidade (HA)** significa projetar sistemas para permanecerem operacionais apesar de falhas — através de redundância, implantação multi-AZ, auto-recuperação e eliminação de pontos únicos de falha. É um objetivo fundamental para sistemas em produção e uma área-chave da arquitetura AWS.

## Princípios principais de HA

```text
✓ ELIMINATE SINGLE POINTS OF FAILURE — no single component whose failure takes down
  the system → redundancy everywhere (multiple instances, AZs, etc.)
✓ Deploy across MULTIPLE AVAILABILITY ZONES — survive an AZ (data center) failure
✓ AUTOMATIC RECOVERY — detect failures and recover/replace automatically (no manual fix)
✓ DECOUPLE components — failures isolated; one component's failure doesn't cascade
```

## Técnicas de HA na AWS

```text
COMPUTE → Auto Scaling Group across multiple AZs + Load Balancer
  → instances spread across AZs; LB health checks route around failures; ASG replaces
    failed instances → survives instance AND AZ failures
DATABASE → RDS Multi-AZ (synchronous standby in another AZ, auto-failover);
  read replicas; DynamoDB (multi-AZ by default)
STORAGE → S3 (multi-AZ durable by design); EBS snapshots
DNS → Route 53 failover routing + health checks (route to healthy/backup endpoints)
DECOUPLING → SQS queues (buffer; consumers can fail/retry without losing work)
```

## Além de uma única região: multi-região

```text
For the HIGHEST availability (survive a whole REGION failure):
  → multi-REGION deployment (active-active or active-passive with failover)
  → much more complex/costly (data replication, routing, consistency) — for critical
    systems with strict availability requirements
→ Most systems: multi-AZ is the baseline; multi-region for the most critical.
```

## Por que isso importa

Compreender como projetar para alta disponibilidade é conhecimento importante em nível sênior porque **manter sistemas operacionais apesar de falhas é um requisito fundamental para sistemas em produção**, e é uma área-chave da arquitetura AWS, portanto é essencial para construir sistemas na nuvem confiáveis.

Os **princípios principais** — eliminar pontos únicos de falha (através de redundância), implantar em **múltiplas zonas de disponibilidade** (sobreviver a uma falha de data center), recuperação automática (detectar e recuperar de falhas sem intervenção manual) e desacoplamento de componentes (isolar falhas) — capturam a mentalidade essencial de projetar para falha (assumindo que os componentes falharão e garantindo que o sistema sobreviva).

Compreender as **técnicas concretas de HA na AWS** é o núcleo prático: distribuir computação em múltiplas AZs atrás de um balanceador de carga com auto scaling (sobreviver a falhas de instância e AZ), usar **RDS Multi-AZ** para failover de banco de dados, aproveitar a durabilidade integrada do S3, usar roteamento de failover do Route 53 e desacoplar com SQS — estes se combinam em arquiteturas resilientes onde nenhuma falha única causa uma interrupção.

O **padrão de implantação multi-AZ** é a linha de base para HA (e o conceito prático mais importante), enquanto compreender a implantação **multi-região** (para sobreviver a uma falha de região inteira — mais complexa e custosa, reservada para os sistemas mais críticos) reflete consciência do espectro de requisitos de disponibilidade e suas compensações.

Projetar para HA é central para operar sistemas em produção confiáveis, e acertar (ou errar) nisto determina diretamente se um sistema permanece ativo durante falhas.

Como alta disponibilidade é um requisito fundamental para sistemas em produção e AWS fornece os blocos de construção (multi-AZ, auto scaling, balanceamento de carga, bancos de dados Multi-AZ, roteamento de failover) para alcançá-lo, e como compreender como combiná-los para eliminar pontos únicos de falha e sobreviver a falhas é essencial para arquitetura confiável, compreender como projetar para alta disponibilidade na AWS é conhecimento importante em nível sênior — uma competência arquitetônica central para construir sistemas em produção que permaneçam operacionais apesar das falhas inevitáveis, refletindo o foco em confiabilidade esperado para funções sênior na nuvem.