Implantar Docker em produção envolve um pipeline completo — construção e verificação de imagens, registries, orquestração, configuração/secrets, monitoramento/logging, health checks e estratégias de implantação (rolling, blue-green). É sobre executar containers de forma confiável, segura e observável em escala.
CI/CD → build image → scan for vulnerabilities → tag (version) → push to a REGISTRY →
deploy to the orchestrator (Kubernetes/ECS/etc.) → the platform pulls and runs it
→ Deploy the SAME tested image that passed CI (reproducible; no "works in CI" surprises)
✓ Use an ORCHESTRATOR (Kubernetes, ECS, etc.) — don't run bare `docker run` in prod
→ self-healing (restart failed containers), scaling, rolling updates, scheduling
✓ Define DESIRED STATE declaratively; the orchestrator maintains it
✓ Run MULTIPLE replicas across nodes for availability
✓ HEALTH CHECKS (liveness/readiness) → restart unhealthy; route traffic only when ready
✓ ROLLING UPDATES → replace instances gradually (zero downtime); ROLLBACK on failure
✓ BLUE-GREEN / CANARY → deploy new version alongside old; shift traffic gradually/safely
✓ RESOURCE limits/requests → stability and proper scheduling
✓ GRACEFUL shutdown (handle SIGTERM) → finish in-flight work before stopping
✓ LOGGING → containers log to stdout/stderr → aggregated centrally (ELK, Loki, cloud)
✓ MONITORING → metrics (Prometheus/Grafana), alerts, resource usage, health
✓ SECURITY → non-root, scanned images, secrets management, network policies, updates
✓ CONFIG via environment/secrets (same image across environments)
Entender como implantar containers Docker em produção é um conhecimento importante de nível sênior para executar aplicações containerizadas de forma confiável, segura e observável em escala, unificando muitos aspectos das operações de containers.
A implantação em produção é muito mais do que docker run — é um pipeline completo e um conjunto de práticas.
O pipeline de implantação (construção CI, verificação, versionamento e envio de imagens para um registry, depois implantação da mesma imagem testada via um orquestrador) garante implantações reproduzíveis e confiáveis.
Usar um orquestrador (Kubernetes, ECS) em vez de Docker puro em produção é essencial para auto-recuperação, scaling, atualizações rolling e execução de múltiplas réplicas para disponibilidade — gerenciamento manual de containers não é suficiente em escala. Confiabilidade e estratégias de implantação são críticas: health checks (liveness/readiness, para que containers não saudáveis reiniciem e o tráfego seja roteado apenas para os prontos), atualizações rolling (implantações sem downtime com rollback em caso de falha) e implantações blue-green/canary (transição segura de tráfego para novas versões) permitem entrega contínua e segura; desligamento gracioso e limites de recursos adicionam estabilidade. Observabilidade e segurança completam o quadro: logging centralizado (containers registrando em stdout/stderr, agregados), monitoramento (métricas, alertas) e segurança (não-root, imagens verificadas, gerenciamento de secrets, políticas de rede) são necessários para operar containers responsavelmente.
Pois a implantação de containers em produção requer confiabilidade (orquestração, health checks, estratégias de implantação seguras), segurança (imagens verificadas, secrets, não-root) e observabilidade (logging, monitoramento) funcionando juntas, e porque essas práticas são o que faz aplicações containerizadas executarem de forma confiável em escala, entender implantação Docker em produção é um conhecimento importante de nível sênior — sintetizando orquestração, estratégias de implantação, observabilidade e segurança no quadro completo de operação de containers em produção, uma preocupação frequentemente crítica que reflete a maturidade operacional esperada para papéis sêniors implantando sistemas containerizados.