O que é a Stream API?

Question

Accepted Answer

A **Stream API** (Java 8+) habilita o processamento em **estilo funcional** de coleções — filtragem, transformação e agregação de dados através de um pipeline de operações, expressos declarativamente (*o que* fazer) em vez de loops explícitos (*como*). ## Por que isso importa ```java // ❌ imperative — explicit loop, mutable accumulator List result = new ArrayList<>(); for (Person p : people) { if (p.getAge() >= 18) { result.add(p.getName().toUpperCase()); } } // ✅ stream — declarative pipeline, reads like a description of the transformation List result = people.stream() .filter(p -> p.getAge() >= 18) // keep adults .map(p -> p.getName().toUpperCase()) // extract + transform names .collect(Collectors.toList()); // gather into a list ``` A versão com stream expressa a intenção claramente como uma cadeia de operações, sem loop manual ou acumulador. ## Estrutura do pipeline ```text Source → Intermediate operations (lazy) → Terminal operation (triggers execution) ``` ```java stream() // source .filter(...) .map(...) // intermediate — lazy, return a new stream, chainable .collect(...) // terminal — produces a result, RUNS the pipeline ``` Operações **intermediate** (filter, map, sorted, distinct) são **lazy** — constroem o pipeline mas não executam até que uma operação **terminal** (collect, forEach, reduce, count) a dispare. ## Operações comuns ```java list.stream() .filter(x -> x > 0) // keep matching .map(x -> x * 2) // transform each .sorted() // sort .distinct() // remove duplicates .limit(10) // take first 10 .collect(Collectors.toList()); // aggregations int sum = nums.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum(); long count = list.stream().filter(...).count(); Optional first = people.stream().filter(...).findFirst(); boolean any = list.stream().anyMatch(x -> x > 100); // grouping (very powerful) Map> byCity = people.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getCity)); ``` ## reduce — dobrar para um único valor ```java int total = nums.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b); // sum via reduction ``` ## Streams paralelos ```java list.parallelStream().filter(...).collect(...); // process across multiple cores // ⚠️ use only for large data + independent/stateless operations; measure first ``` ## Por que isso importa A Stream API transformou como Java processa dados — substituindo loops verbosos e propensos a erros por pipelines concisos, legíveis e declarativos para filtragem, mapeamento, classificação, agrupamento e agregação. É usado intensamente em Java moderno para manipulação de dados, torna a intenção do código mais clara e se integra com lambdas e referências de método para um estilo funcional. Compreender o modelo lazy intermediate / eager terminal, operações comuns (filter/map/collect/reduce/groupingBy) e a opção de streams paralelos (com suas ressalvas) é essencial para escrever Java moderno idiomático. Streams são tanto um impulso de produtividade quanto um tópico frequente de entrevista, refletindo fluência com práticas atuais de Java.