Qual é a diferença entre listas, tuplas e dicionários?

Question

Accepted Answer

Estes três são as coleções mais usadas do Python, cada uma adequada a necessidades diferentes. As principais distinções são **mutabilidade**, **ordenação** e **como você acessa os elementos**.

## Lista — sequência ordenada e mutável

```python
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits[0]            # "apple" — index access
fruits.append("date") # ✅ mutable — can add/remove/change
fruits[1] = "berry"   # change in place
len(fruits)          # 4
```

Use uma **lista** para uma coleção ordenada que muda — adicionando, removendo, reordenando itens.

## Tupla — sequência ordenada e imutável

```python
point = (3, 4)
point[0]             # 3 — index access (like a list)
point[0] = 5         # ❌ TypeError — tuples are IMMUTABLE
x, y = point         # unpacking — common use
```

Use uma **tupla** para um grupo fixo de valores que não devem mudar — coordenadas, registros, retornos de função de múltiplos valores. Sendo imutáveis, as tuplas também podem ser **chaves de dict** e são ligeiramente mais eficientes em memória.

## Dict — mapeamento chave-valor

```python
user = {"name": "Ann", "age": 30}
user["name"]              # "Ann" — access by KEY, not index
user["email"] = "a@x.com" # mutable — add/update
user.get("phone", "N/A")  # safe access with a default
for k, v in user.items(): ...  # iterate key-value pairs
```

Use um **dict** para mapear chaves a valores para busca rápida pelo nome (O(1)). Desde Python 3.7, os dicts preservam a ordem de inserção.

## Comparação

```text
              List          Tuple         Dict
Mutable?      yes           no            yes
Ordered?      yes           yes           yes (insertion, 3.7+)
Access by     index         index         key
Syntax        [1, 2]        (1, 2)        {"k": v}
Use for       changing seq  fixed record  key→value lookup
Dict key?     no            yes           no
```

## Por que isso importa

Escolher a coleção certa é uma decisão fundamental e diária do Python que afeta a correção, desempenho e intenção.

Listas para dados mutáveis ordenados, tuplas para registros fixos/imutáveis (e chaves de dict), dicts para busca rápida baseada em chaves — usar a apropriada comunica intenção (uma tupla sinaliza "isso não mudará") e oferece as características de desempenho corretas (buscas O(1) em dict vs busca O(n) em lista).

O uso incorreto delas (por exemplo, varrer uma lista quando uma busca em dict se adequa) é uma fonte comum de código lento ou pouco claro.