Cum funcționează auto scaling în AWS?

Question

Accepted Answer

**Auto Scaling** ajustează automat numărul de resurse în execuție (de ex. instanțe EC2) pe baza cererii — adaugă capacitate atunci când încărcarea crește și o elimină atunci când încărcarea scade. Este esențial pentru construirea aplicațiilor care sunt atât **fiabile** (gestionează creșterea traficului) cât și **eficiente din punct de vedere al costurilor** (nu supraprovizionează).

## Ce face auto scaling

```text
Auto Scaling adjusts capacity AUTOMATICALLY based on demand:
  → load INCREASES (traffic spike) → add instances (scale OUT) → handle the load
  → load DECREASES → remove instances (scale IN) → save money
→ Match capacity to demand automatically: reliable under load, cheap when idle.
```

## Grupuri de Auto Scaling EC2 (ASG)

```text
An AUTO SCALING GROUP manages a fleet of EC2 instances:
  MIN / MAX / DESIRED capacity → bounds and target number of instances
  LAUNCH TEMPLATE → how to launch new instances (AMI, type, config)
  SCALING POLICIES → rules for when to scale (see below)
  HEALTH CHECKS → replace unhealthy instances automatically (self-healing!)
  → typically spread across multiple AZs (high availability)
```

## Politici de scalare (când să scalez)

```text
TARGET TRACKING → keep a metric at a target (e.g. "keep average CPU at 50%") — simplest
STEP / SIMPLE SCALING → add/remove N instances when a metric crosses a threshold
SCHEDULED → scale at known times (e.g. more capacity during business hours)
PREDICTIVE → ML-based, anticipating load
→ Usually based on CloudWatch metrics (CPU, request count, custom metrics).
```

## De ce este important

```text
✓ RELIABILITY — handle traffic spikes automatically (no manual intervention, no overload)
✓ COST-EFFICIENCY — scale IN during low demand → don't pay for idle capacity
✓ SELF-HEALING — auto-replace failed instances (combined with health checks)
✓ Pairs with a LOAD BALANCER (distributes traffic across the scaled instances)
```

## De ce este important

Înțelegerea auto scaling este valoroasă pentru construirea aplicațiilor care sunt atât fiabile cât și eficiente din punct de vedere al costurilor, deci este o cunoaștere practică importantă despre AWS.

Auto scaling rezolvă o provocare fundamentală a cloud-ului: adaptarea capacității la **cererea variabilă** automat — **adăugând instanțe atunci când încărcarea crește** (gestionând creșterea traficului fără intervenție manuală sau supraîncărcare, asigurând fiabilitate) și **eliminând-le atunci când încărcarea scade** (evitând plata pentru capacitate inactivă, asigurând eficiență din punct de vedere al costurilor).

Acest beneficiu dual (fiabilitate sub sarcină + economii de costuri atunci când inactiv) este central pentru valorificarea elasticității cloud-ului și este cu mult mai bun decât aprovizionarea statică pentru sarcina maximă (risipitor) sau pentru sarcina medie (eșuează sub creșterea traficului).

Înțelegerea **Grupurilor de Auto Scaling** (gestionarea unei flote de instanțe EC2 cu capacitate min/max/dorită, template-uri de lansare și verificări de sănătate care înlocuiesc automat instanțele nesănătoase pentru **auto-vindecă**) și modul în care sunt de obicei distribuite în **mai multe AZ-uri** (combinând scalarea cu disponibilitate ridicată) este cunoașterea practică esențială.

Înțelegerea **politicilor de scalare** (urmărirea țintei pentru a menține o metrică cum ar fi CPU la o țintă — cea mai simplă și mai comună; scalarea în trepte pe bază de praguri; scalarea programată pentru modele cunoscute; scalarea predictivă) pe bază de metrici CloudWatch este necesară pentru configurarea corespunzătoare a scalării.

Știind că auto scaling **se împerechează cu un load balancer** (care distribuie traficul pe instanțele care se schimbă dinamic) completează tabloul unei arhitecturi scalabile și reziliente.

Deoarece gestionarea cererii variabile în mod fiabil și eficient din punct de vedere al costurilor este o cerință esențială a cloud-ului, și deoarece auto scaling (cu grupuri de scalare, politici, verificări de sănătate și load balancing) este mecanismul care o realizează, înțelegerea auto scaling este o cunoaștere valoroasă, practic importantă despre AWS pentru construirea aplicațiilor care se scalează cu cererea — o capacitate fundamentală pentru arhitectură cloud fiabilă și eficientă din punct de vedere al costurilor și un subiect cheie pentru proiectarea sistemelor care gestionează traficul variabil din lumea reală.