Ce sunt list comprehensions-urile?

Question

Accepted Answer

O **list comprehension** este o modalitate concisă și ușor de citit de a construi o listă prin transformarea și/sau filtrarea unui iterabil într-o singură expresie — alternativa idiomatică a Python-ului pentru o buclă `for` care adaugă la o listă.

## Sintaxă de bază

```python
# the loop way:
squares = []
for n in range(5):
    squares.append(n ** 2)

# the comprehension way — same result, one line
squares = [n ** 2 for n in range(5)]   # [0, 1, 4, 9, 16]
#          └expr──┘ └──for clause───┘
```

Citească-o ca "pătratul lui n, pentru fiecare n în range(5)." Este mai concisă și deseori mai rapidă decât bucla manuală.

## Adăugarea unui filtru (if)

```python
# keep only even numbers
evens = [n for n in range(10) if n % 2 == 0]   # [0, 2, 4, 6, 8]

# transform AND filter together
result = [n * 2 for n in range(10) if n % 2 == 0]  # [0, 4, 8, 12, 16]
```

## Expresie condiționată în rezultat

```python
# if/else goes BEFORE the for (it's part of the expression, not a filter)
labels = ["even" if n % 2 == 0 else "odd" for n in range(4)]
# ["even", "odd", "even", "odd"]
```

## Comprehensions pentru alte tipuri

```python
{x ** 2 for x in range(5)}             # set comprehension → {0, 1, 4, 9, 16}
{k: v for k, v in pairs}               # dict comprehension
(x ** 2 for x in range(5))             # generator expression — LAZY, memory-efficient
```

Aceeași sintaxă construiește seturi și dicționare; cu paranteze devine o **expresie generator** care produce valori leneș (fără listă completă în memorie — excelent pentru date mari).

## Când NU să le folosiți

```python
# ❌ deeply nested / complex logic → a regular loop is more readable
matrix = [[row[i] for row in data] for i in range(cols)]  # OK, but don't over-nest
```

Pastrați comprehensions-urile simple; dacă au nevoie de mai multe bucle imbricate sau condiții complexe, o buclă obișnuită este mai clară.

## De ce este important

List comprehensions-urile sunt în esență "Pythonice" — concise, ușor de citit și deseori mai rapide decât bucle echivalente, folosite constant pentru transformarea și filtrarea datelor.

Stăpânirea lor (plus variantele lor set/dict/generator și expresia generator leneșă pentru date mari) este esențială pentru a scrie Python idiomativ.

Știind când să le folosiți (transformări/filtre simple) versus o buclă obișnuită (logică complexă) este marca codului curat și ușor de citit.