Как работает мониторинг с CloudWatch?

Question

Accepted Answer

**Amazon CloudWatch** — это сервис мониторинга и наблюдаемости AWS, который собирает **метрики**, **логи** и **события** из ресурсов AWS и приложений, с поддержкой **алармов** и дашбордов. Это необходимо для понимания здоровья системы, диагностики проблем и реагирования на инциденты.

## Что предоставляет CloudWatch

```text
METRICS → numerical data over time (CPU, memory, request count, latency, etc.)
  → AWS services publish metrics automatically; you can publish CUSTOM metrics too
LOGS → collect, store, and search application/system logs (CloudWatch Logs)
ALARMS → trigger actions when a metric crosses a threshold (alert, auto-scale, etc.)
DASHBOARDS → visualize metrics/logs in charts
EVENTS (EventBridge) → react to changes/events in your AWS environment
```

## Метрики и алармы

```text
→ Monitor key metrics: EC2 CPU, ALB request count/latency, RDS connections, Lambda
  errors/duration, custom application metrics
→ ALARMS act on thresholds:
  - "CPU > 80% for 5 min" → trigger auto scaling (add instances) OR notify the team
  - "error rate > 1%" → send an alert (SNS → email/Slack/PagerDuty)
  - "healthy hosts < 2" → page on-call
→ Alarms enable AUTOMATED responses and ALERTING (know about problems quickly)
```

## Логи и наблюдаемость

```text
✓ Centralize LOGS from EC2, Lambda, containers → search and analyze them
✓ Logs Insights → query logs (find errors, patterns, debug issues)
✓ Combine metrics + logs + traces (X-Ray) for full OBSERVABILITY
✓ Set RETENTION; create metric filters (turn log patterns into metrics/alarms)
```

## Почему это важно

Понимание CloudWatch ценно потому, что **мониторинг и наблюдаемость являются существенными для эксплуатации систем в production**, а CloudWatch — это основной сервис AWS для этого, поэтому это важное практическое знание.

Эксплуатация production систем требует знания их здоровья, обнаружения проблем и быстрого реагирования — невозможно управлять тем, что ты не видишь.

CloudWatch обеспечивает основу: **метрики** (числовые данные, такие как CPU, задержка и количество запросов, автоматически публикуемые сервисами AWS и настраиваемые для измерений, специфичных для приложения) для понимания производительности и здоровья, **логи** (централизованное сбор и поиск логов приложений и системы) для диагностики проблем, **алармы** для реагирования на проблемы и дашборды для визуализации.

Понимание **алармов** особенно важно: они позволяют как **автоматизированные ответы** (например, высокий CPU, запускающий автомасштабирование для добавления емкости), так и **оповещение** (уведомление команды через SNS на электронную почту/Slack/PagerDuty, когда растут показатели ошибок или ресурсы становятся нездоровыми) — таким образом, проблемы запускают действия быстро, вместо того чтобы остаться незамеченными, что важно для надежности и реагирования на инциденты.

Понимание **централизации и анализа логов** (сбор логов из EC2, Lambda и контейнеров, их запрос с помощью Logs Insights для поиска ошибок и отладки) необходимо для диагностики проблем в распределенных системах, а объединение метрик, логов и трассировок обеспечивает полную **наблюдаемость**.

Поскольку надежная эксплуатация production систем требует мониторинга (знания здоровья, обнаружения и реагирования на проблемы), а CloudWatch — это центральный сервис наблюдаемости AWS (метрики, логи, алармы, дашборды), и поскольку алармы позволяют критически важные автоматизированные ответы и оповещение, понимание CloudWatch является ценным, практически важным знанием AWS для эксплуатации систем в production — существенная наблюдаемость, которая делает системы AWS управляемыми, отлаживаемыми и надежными, и ключевым навыком для любого, кто отвечает за production AWS рабочие нагрузки.