Помимо базовых конвейеров, продвинутые паттерны решают сложные задачи — monorepo конвейеры, матричные сборки, параллельные и fan-out/fan-in этапы, переиспользуемые компоненты конвейера, эфемерные окружения и progressive delivery. Их понимание помогает проектировать сложные, эффективные конвейеры.
MONOREPO pipelines → detect WHICH projects changed; build/test ONLY those (not
everything) → efficient CI for large monorepos (Nx, Turborepo, Bazel)
MATRIX builds → run the same job across combinations (Node 18/20/22 × Linux/Win/Mac)
→ test broad compatibility in parallel
PARALLEL / FAN-OUT-FAN-IN → split work across parallel jobs, then aggregate
(e.g. split tests → run in parallel → combine results) → faster pipelines
REUSABLE pipelines → shared workflow templates/components (DRY across many repos)
→ reusable workflows (GitHub), templates (GitLab), shared libraries (Jenkins)
EPHEMERAL ENVIRONMENTS → spin up a temporary, full environment PER pull request
(preview environments) → test/review each change in isolation, then tear down
→ great for reviewing changes in a real running environment
PROGRESSIVE DELIVERY → automated canary/gradual rollouts driven by metrics (e.g.
Argo Rollouts, Flagger) — automatically promote or roll back based on health
MULTI-STAGE promotion → artifact promoted through environments with gates/approvals
PIPELINE orchestration → complex DAGs of dependent stages; dynamic pipelines
DEPLOYMENT gates → automated checks/approvals between stages (quality/security gates)
Понимание продвинутых паттернов CI/CD конвейеров — ценные знания для senior-уровня при проектировании сложных, эффективных конвейеров, которые обрабатывают сложные реальные требования, поэтому это полезно для продвинутых сценариев delivery.
По мере роста проектов и организаций базовые конвейеры становятся недостаточными, и продвинутые паттерны решают реальные вызовы. Паттерны эффективности и масштабируемости — monorepo конвейеры (обнаружение того, какие проекты изменились, и сборка/тестирование только их, критично для эффективного CI в больших monorepo), матричные сборки (тестирование комбинаций версий/ОС параллельно для широкой совместимости) и параллельные/fan-out-fan-in (распределение работы между параллельными job-ами и агрегирование, для более быстрых конвейеров) — держат конвейеры быстрыми и эффективными в масштабе. Переиспользуемость и окружения — переиспользуемые компоненты конвейера (общие шаблоны, избегающие дублирования в много репозиториях) и эфемерные окружения (создание временного полного окружения для каждого pull request, позволяющее проверку и тестирование каждого изменения в реальном запущенном окружении перед удалением — мощная практика для реалистичной проверки изменений) — улучшают поддерживаемость и качество review. Progressive и продвинутая delivery — progressive delivery (автоматизированные управляемые метриками canary rollout-ы, которые автоматически продвигаются или откатываются на основе health, через инструменты как Argo Rollouts/Flagger), многоэтапное продвижение с gate-ами, сложная оркестрация конвейеров (DAG-и) и deployment gate-ы — позволяют сложную, безопасную, автоматизированную delivery.
Знание этих паттернов позволяет проектировать конвейеры, которые обрабатывают сложность больших проектов, множество репозиториев, широкие требования к тестированию, реалистичную per-change проверку и безопасные автоматизированные rollout-ы — выходя далеко за пределы базового build-test-deploy.
Поскольку реальная delivery в масштабе представляет сложные требования (monorepo-ы, широкое тестирование, переиспользуемость, per-PR окружения, автоматизированные progressive rollout-ы), которые решают продвинутые паттерны, и поскольку понимание этих паттернов позволяет проектировать сложные, эффективные, безопасные конвейеры, понимание продвинутых паттернов CI/CD конвейеров — ценные знания senior-уровня для продвинутой delivery — расширяющие возможность проектировать конвейеры, которые соответствуют сложным реальным требованиям, отражая глубину и сложность, ожидаемые для senior ролей, архитектирующих системы delivery.