Как оптимизировать производительность PHP (OPcache, JIT)?

Question

Accepted Answer

Оптимизация производительности PHP охватывает **OPcache** (кеширование скомпилированного кода — самый важный выигрыш), компилятор **JIT** (PHP 8), эффективный код, кеширование данных и оптимизацию базы данных. Современный PHP 8.x значительно быстрее старых версий, и правильная конфигурация имеет значение.

## OPcache — необходимая оптимизация

```text
Without OPcache: PHP RE-COMPILES every .php file to bytecode on EVERY request (slow!).
With OPcache: compiled bytecode is CACHED in memory → subsequent requests skip
  compilation entirely → often 2-3x faster. ALWAYS enable it in production.
```

```ini
; php.ini — enable and tune OPcache
opcache.enable=1
opcache.memory_consumption=256
opcache.max_accelerated_files=20000
opcache.validate_timestamps=0    ; production: don't check files for changes (fastest)
```

**OPcache** кеширует скомпилированный байт-код ваших PHP файлов в памяти, поэтому PHP не перекомпилирует при каждом запросе — обычно ускорение в 2-3 раза, и это наиболее важная оптимизация для production (часто просто нужно его включить).

## JIT (Just-In-Time компиляция, PHP 8)

```ini
opcache.jit_buffer_size=128M
opcache.jit=tracing
```

```text
The JIT compiles hot code to native machine code at runtime.
✓ Big gains for CPU-INTENSIVE work (math, image processing, computation)
✗ Little benefit for typical I/O-bound web apps (DB/network are the bottleneck, not CPU)
→ Helps specific workloads; not a magic speedup for regular web requests.
```

JIT помогает CPU-зависимым рабочим нагрузкам, но даёт мало для типичных I/O-зависимых веб-приложений (где доминируют база данных/сеть) — поэтому устанавливайте реалистичные ожидания.

## Оптимизация на уровне приложения

```text
✓ The DATABASE is usually the real bottleneck — fix N+1 queries, add indexes, paginate
✓ Cache expensive results (Redis/Memcached); cache rendered output where possible
✓ Optimize Composer autoloading for production: composer dump-autoload -o
✓ Use efficient algorithms/data structures; avoid heavy work in loops
✓ Offload slow tasks to queues (don't block the request)
✓ Use a recent PHP version — each 8.x release brings real performance gains
```

## Сначала измерьте

```text
Use profilers (Xdebug, Blackfire, Tideways) to find the ACTUAL bottleneck.
For most web apps it's the database or external calls, NOT PHP code itself.
```

## Почему это важно

Оптимизация производительности PHP — ценное знание на уровне senior-разработчика, и понимание ключевых рычагов — особенно дисциплины измерения сначала — важно для создания быстрых, масштабируемых приложений.

Наиболее значительная оптимизация — **OPcache**: поскольку в противном случае PHP перекомпилировал бы каждый файл при каждом запросе, включение OPcache (который кеширует скомпилированный байт-код в памяти) обычно даёт ускорение в 2-3 раза и является обязательной конфигурацией production, которую часто упускают.

Понимание компилятора **JIT** (PHP 8) важно для установления реалистичных ожиданий — он помогает CPU-интенсивным рабочим нагрузкам, но даёт мало для типичных I/O-зависимых веб-приложений, поэтому это не универсальное ускорение.

Помимо PHP-уровневой настройки, понимание того, что **база данных обычно является реальным узким местом** (поэтому решение N+1 запросов, добавление индексов и пагинация дают наибольшие реальные выигрыши), а также кеширование данных (Redis), оптимизированная автозагрузка и перенос медленной работы в очереди охватывают практический набор инструментов оптимизации.

Овладевающая дисциплина — **профилирование для поиска реального узкого места** (обычно база данных или внешние вызовы, не PHP-код) вместо угадывания — это то, что делает оптимизацию эффективной.

Также стоит знать: современный PHP 8.x значительно быстрее старых версий, поэтому просто остаться в курсе помогает.

Понимание OPcache (необходимого выигрыша), реалистичной роли JIT, оптимизации ориентированной на базу данных и управления, основанного на измерениях, — это важные знания для сохранения быстрых PHP-приложений под реальной нагрузкой — частая и практически значимая проблема для production систем.