Распределённая блокировка координирует доступ к общему ресурсу между несколькими процессами/серверами так, чтобы только один держал блокировку одновременно. Redis часто используется для этого через атомарное условное установление ключа с TTL — но правильная реализация требует внимания и понимания ограничений.
token = ();
acquired = redis.(, token, , , );
(acquired) {
{
} {
(, token);
}
}
Блокировка использует SET key value NX EX: атомарно устанавливает ключ только если его нет (так только один клиент преуспевает) с TTL (чтобы блокировка автоматически освобождалась, если обладатель упадёт, избегая deadlock).
1. ALWAYS set a TTL → if the lock holder crashes, the lock auto-expires
(otherwise the resource is locked forever — a deadlock)
2. Use a UNIQUE TOKEN + release only if it matches → so you don't release
SOMEONE ELSE'S lock (e.g. if your TTL expired and another client acquired it).
Release must be ATOMIC (check-token-then-delete via a Lua script).
-- safe release: delete only if the value matches our token (atomic via Lua)
if redis.call("get", KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call("del", KEYS[1]) else return 0 end
⚠️ A single-Redis lock isn't perfectly safe: if the TTL expires mid-work, or with
failover (the lock not yet replicated), two clients could both hold it.
→ REDLOCK algorithm → acquire the lock across MULTIPLE independent Redis nodes
(majority) for stronger guarantees (though even Redlock is debated).
→ For critical correctness, combine with fencing tokens or use a system designed for
consensus (e.g. ZooKeeper/etcd). Know the trade-offs.
Понимание распределённых блокировок в Redis ценно для координации доступа к общим ресурсам в распределённых системах, поэтому это полезное знание — а понимание подводных камней корректности особенно важно.
Распределённые блокировки решают реальную задачу: обеспечение того, чтобы только один процесс/сервер выполнял критическое действие одновременно (предотвращение дублирования обработки, race conditions на общих ресурсах или конфликтующих операций) в многосерверных системах, и Redis — распространённый инструмент для этого.
Понимание базового механизма — SET key value NX EX (атомарное условное установление с TTL) так, чтобы только один клиент получал блокировку и она автоматически освобождалась при сбое — это фундаментальная техника.
Критически важно понимание двух деталей корректности: всегда использование TTL (чтобы блокировка упавшего обладателя автоматически истекала, избегая постоянного deadlock) и использование уникального токена с согласованным освобождением (чтобы не случайно освободить блокировку другого клиента, если ваш TTL истёк — с атомарной проверкой-затем-удалением через Lua скрипт).
В этих деталях наивные реализации содержат тонкие, опасные баги.
Экивалентно важно понимание ограничений: блокировка на одном Redis не совершенно безопасна (истечение TTL во время работы или failover может дать двум клиентам держать блокировку), приводя к алгоритму Redlock (приобретение блокировки на нескольких узлах Redis) для более сильных гарантий — и осознание того, что для критичной корректности могут потребоваться токены ограждения или системы консенсуса (ZooKeeper/etcd).
Это понимание trade-offs и ограничений отражает зрелое понимание.
Поскольку координация доступа к общим ресурсам в распределённых системах — реальная потребность, и поскольку распределённые блокировки Redis распространены но требуют внимательной правильной реализации (TTL, уникальный токен, атомарное освобождение) и осознания их ограничений (Redlock, риски failover), понимание распределённых блокировок в Redis — механизма, деталей корректности и ограничений — это ценное, практически-релевантное знание для распределённой координации, темы где понимание подводных камней и trade-offs столь же важно, как и базовая техника.