Kako analyzer pripravi besedilo za iskanje?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

Analyzer pripravi besedilo za iskanje tako, da ga pretvori v tokene: enote, pogosto besede, ki jih lahko pozneje primerja. ## Oglejte si vsako pretvorbo Pri namensko nastavljeni verigi, ki odstrani HTML, deli besede in jih spremeni v male črke: ```text Blue Shoes -> Blue Shoes -> [Blue, Shoes] -> [blue, shoes] ``` - Character filter odstrani HTML pred deljenjem. - Tokenizer razdeli besedilo na besede. - Token filter pretvori besede v male črke. Končni tokeni pojasnijo, zakaj se `shoes` z malimi črkami ujema z izvirnim vhodom. To je prilagojen primer; ne odstranjuje vsak analyzer HTML-ja. ## Preverite namesto ugibanja V Kibana Dev Tools naslednja zahteva pokaže tokene te verige: ```http POST /_analyze { "char_filter": ["html_strip"], "tokenizer": "standard", "filter": ["lowercase"], "text": "Blue Shoes" } ``` V vrnjenih tokenih poiščite `blue` in `shoes`. Nato testirajte dejanske naglase, jezike in kode izdelkov. Analiza ob indeksiranju pripravi shranjene terme, analiza ob iskanju pa uporabniške poizvedbe. Termi morajo biti združljivi, tudi če se verigi razlikujeta. [Uradna dokumentacija](https://www.elastic.co/docs/manage-data/data-store/text-analysis).

Oglejte si vsako pretvorbo

Preverite namesto ugibanja

Povezana vprašanja