Kako optimizirate zmogljivost NestJS?

Question

Accepted Answer

Optimizacija zmogljivosti NestJS obsega izbiro **HTTP adapterja** (Express vs Fastify), učinkovitost baze podatkov, predpomnjenje in splošne prakse Node.js. Kot vedno: **profilirajtе, da poiščete pravo ozko grlo** — ki je običajno baza podatkov ali I/O, ne pa NestJS sam.

## Preklapljanje na Fastify za višjo prepustnost

```ts
// NestJS supports Fastify as an alternative to the default Express adapter
import { FastifyAdapter } from "@nestjs/platform-fastify";

const app = await NestFactory.create(AppModule, new FastifyAdapter());
// Fastify is significantly faster than Express (~2x in benchmarks) with the SAME NestJS code
```

Ker je NestJS **platformsko agnostičen**, lahko zamenjate Express s **Fastify** — pogosto približno 2x hitrejši za HTTP prepustnost — običajno brez spreminjanja vašega aplikacijskega koda. Enostaven uspeh za API-je z visoko prepustnostjo.

## Baza podatkov je običajno pravo ozko grlo

```ts
// ❌ N+1 queries — fetching related data in a loop (the most common perf killer)
for (const user of users) {
  user.posts = await postsRepo.findByUser(user.id);   // 1 query per user!
}

// ✅ eager load / join / batch in ONE query
const users = await usersRepo.find({ relations: ["posts"] });
```

```text
Database optimizations (the biggest real wins for most APIs):
  ✓ Fix N+1 queries (use joins/relations/DataLoader)
  ✓ Add indexes for slow queries
  ✓ Select only needed columns; paginate large result sets
  ✓ Use connection pooling
```

## Predpomnjenje dragih operacij

```ts
@UseInterceptors(CacheInterceptor)   // cache read-heavy endpoints (in-memory or Redis)
// or manual caching of expensive queries/computations
```

Predpomnjenje (z Redis za več primerov) izognjena ponavljanju dragega dela — ena od optimizacij z največjim vplivom.

## Asinkroni izvajanje/sočasnost in razbremenitev

```ts
// parallelize independent async operations
const [users, products] = await Promise.all([getUsers(), getProducts()]);

// offload heavy CPU work to a queue/worker (don't block the event loop)
await this.queue.add("process-image", data);
```

Paralelizacija neodvisnega I/O-ja z `Promise.all` in razbremenitev CPU-intenzivnega dela na ozadnje vrste/delavce, da ne blokirate Nodejev single-threaded event loop.

## Druge tehnike

```text
✓ Enable compression (gzip/brotli) for responses
✓ Use streaming for large payloads/files
✓ Scale horizontally (multiple instances + load balancer; cluster/PM2)
  — keep the app STATELESS (sessions/cache in Redis, not process memory)
✓ Lazy-load modules where appropriate; minimize startup work
✓ Profile with clinic.js / node --prof to find actual hotspots
```

## Najprej meriteji

```text
Don't guess. Profile (clinic.js, autocannon for load testing) to find the REAL
bottleneck — for most APIs it's the database or external I/O, not Nest/Node code.
```

## Zakaj je to pomembno

Optimizacija zmogljivosti je dragocena za gradnjo razširljivih NestJS storitev, in razumevanje možnosti je importante znanje na ravni starejšega razvojnika — vendar mora biti **vođeno z meritvami** (profiliranje za iskanje dejanskega ozkega grla, ki je za večino API-jev baza podatkov ali I/O namesto NestJS samega).

Nekaj NestJS-specifičnih in splošnih tehnik je pomembnih: **Fastify adapter** nudi enostavno, znatno zmago v HTTP prepustnosti (približno 2x) zahvaljujoč temu, da je NestJS platformsko agnostičen, ponavadi brez sprememb koda; **optimizacije baze podatkov** (popravka N+1 poizvedb, indeksiranje, razdelitev na strani, pooling) prinašajo največje realne dobičke, saj je baza podatkov običajno pravo ozko grlo; **predpomnjenje** (v spomin ali Redis) izognjena ponavljanju dragega dela; **paralelizacija** neodvisnih asinkrenih operacij in **razbremenitev CPU-intenzivnega dela na vrste** ohranja Nodejev single-threaded event loop odziven; in **horizontalno skaliranje** (s stacionarno aplikacijo in Redis-podprto skupno stanjem) upravlja visoko obremenjenost.

Poznavajenje tega niza orodij — in posebej disciplina profiliranja najprej, ciljanja na pravo ozko grlo (običajno DB) in uporabe pravega popravka namesto ugibanja ali preuranjene mikro-optimizacije — je tisto, kar vam omogoči gradnjo hitrih, razširljivih NestJS aplikacij.

Odraža zrel, sistematičen pristop k zmogljivosti, ki razlikuje starejše razvojnike in je pogosta, praktično važna tema za produkcijsko back-end delo.