Kaj so lambde in funkcijska orodja map/filter/reduce?

Question

Accepted Answer

**Lambda** je majhna, anonimna funkcija z enim izrazom. **`map`**, **`filter`** in **`reduce`** so funkcijska orodja, ki uporabljajo funkcijo na vsakem elementu iterabilnega objekta. Skupaj omogočajo funkcionalni stil — čeprav Python običajno raje uporablja comprehensions za iste naloge.

## Lambda — vgrajene anonimne funkcije

```python
# a lambda is a one-line function with no name
square = lambda x: x ** 2
square(5)                      # 25

# equivalent named function:
def square(x): return x ** 2
```

Lambde sijajo kot **vgrajeni argumenti** za druge funkcije, zlasti kot ključi za sort/filter:

```python
people.sort(key=lambda p: p.age)            # sort by an attribute
sorted(words, key=lambda w: len(w))          # sort by length
max(items, key=lambda x: x.score)            # find max by a criterion
```

## map — uporabi funkcijo na vsakem elementu

```python
nums = [1, 2, 3, 4]
list(map(lambda x: x ** 2, nums))   # [1, 4, 9, 16]
# more Pythonic alternative — a comprehension:
[x ** 2 for x in nums]               # [1, 4, 9, 16]
```

## filter — obdrži elemente, ki prestanejo test

```python
list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))   # [2, 4]
# comprehension equivalent:
[x for x in nums if x % 2 == 0]             # [2, 4]
```

## reduce — zloži iterabilni objekt v eno vrednost

```python
from functools import reduce
reduce(lambda acc, x: acc + x, nums, 0)     # 10 (sum)
# but built-ins are clearer when they exist:
sum(nums)                                    # 10
```

## Pythonska preference

```text
For map/filter, COMPREHENSIONS are usually more readable and idiomatic:
  map(f, xs)            →  [f(x) for x in xs]
  filter(pred, xs)      →  [x for x in xs if pred(x)]
Lambdas are best for short inline keys (sort/max/filter), NOT complex logic.
```

Guido (ustvarjalec Pythona) in skupnost na splošno raje uporabljajo comprehensions namesto `map`/`filter` za berljivost; `reduce` je bil celo premaknet iz vgrajenih funkcij. Toda lambde kot funkcije `key=` ostajajo idiomatične in pogoste.

## Zakaj je to pomembno

Ta funkcijska orodja vam omogočajo, da concisely izrazite transformacije in filtre.

Čeprav je Python mogoče pisati funkcionalno, je idiomatična izbira običajno **comprehension** namesto `map`/`filter` za berljivost in vgrajeno funkcijo (`sum`, `max`, `min`) namesto `reduce`.

Kjer lambde res sijajo, je kot majhne vgrajene funkcije, poslane `sort`/`max`/`min`/`filter` kot `key`.

Razumevanje obojega — in poznavanje Pythonske preference za comprehensions in vgrajene funkcije — vam pomaga pisati čist, idiomatičen kod in brati funkcionalno-stilni kod, ki se pojavi v resničnih projektih.