Si e përgatit një analizues tekstin për kërkim?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

Analizuesi e përgatit tekstin për kërkim duke e kthyer në token-a: njësi, shpesh fjalë, që mund të përputhen më vonë. ## Ndiqni çdo shndërrim Për një pipeline të konfiguruar posaçërisht për heqje HTML-je, ndarje fjalësh dhe kthim në shkronja të vogla: ```text Blue Shoes -> Blue Shoes -> [Blue, Shoes] -> [blue, shoes] ``` - Një filtër karakteresh heq HTML-në para ndarjes. - Një tokenizer e ndan tekstin në fjalë. - Një filtër token-ash i kthen fjalët në shkronja të vogla. Token-at përfundimtarë shpjegojnë pse `shoes` me shkronja të vogla përputhet me hyrjen fillestare. Ky është shembull i personalizuar; jo çdo analizues heq HTML. ## Inspektoni në vend që të hamendësoni Në Kibana Dev Tools, kjo kërkesë tregon token-at e pipeline-it: ```http POST /_analyze { "char_filter": ["html_strip"], "tokenizer": "standard", "filter": ["lowercase"], "text": "Blue Shoes" } ``` Kërkoni `blue` dhe `shoes` te token-at e kthyer. Pastaj testoni thekse, gjuhë dhe kode reale produktesh. Analiza gjatë indeksimit përgatit termat e ruajtur; analiza gjatë kërkimit përgatit query-t e përdoruesve. Ato kërkojnë terma të përputhshëm, edhe kur pipeline-et ndryshojnë. [Dokumentacioni zyrtar](https://www.elastic.co/docs/manage-data/data-store/text-analysis).

Ndiqni çdo shndërrim

Inspektoni në vend që të hamendësoni

Pyetje të ngjashme