Kafka është i fuqishëm por jo gjithmonë mjeti i duhur — ai nxel për streaming ngjarjesh me volum të lartë, rrjedhjet e të dhënave dhe sistemet e drejtuar nga ngjarjet, por shton kompleksitet operacional që mjetet më të thjeshta e shmangen. Kuptimi kur Kafka përshtatet (dhe kur është tepër i madh) pasqyron gjykimin e shëndoshë.
Kur Kafka është një përshtatje e mirë
✓ HIGH-VOLUME event streaming / data → millions of events; high throughput needs
✓ DATA PIPELINES → streaming data reliably between many systems (a data backbone)
✓ MULTIPLE CONSUMERS of the same stream → many independent consumers/groups read the data
✓ EVENT-DRIVEN architecture / event sourcing → events as a durable record
✓ REPLAY needed → re-read historical events
✓ REAL-TIME stream processing / analytics
→ Kafka shines for scale, streaming, retention, and multiple consumers
