Çfarë është normalizimi i bazës së të dhënave?

Question

Accepted Answer

**Normalizimi** është procesi i organizimit të të dhënave për të **zvogëluar redundancën** dhe për të përmirësuar integritetin duke ndarë të dhënat në tabela të lidhura, duke ndjekur një seri "formash normale". Qëllimi: çdo copë e të dhënave ruhet **një herë**, duke shmangur duplikimin dhe anomalitë që ai shkakton.

## Problemi: një tabelë e denormalizuar (e tepërt)

Problems (anomalies):
  ✗ UPDATE anomaly — change Ann's email → must update EVERY one of her orders
  ✗ INSERT anomaly — can't add a customer without an order
  ✗ DELETE anomaly — deleting Ann's last order loses her info entirely
  ✗ Wasted storage and inconsistency risk
```

## Zgjidhja: ndarja në tabela të lidhura

Normalizimi e ndan të dhënat në mënyrë që çdo fakt të jetë në një vend — informacioni i klientit në `customers`, produktet në `products`, dhe `orders` i referencon ato sipas çelësit.

##Format normale (progresivisht më strikte)

```text
1NF → atomic values (no repeating groups / multi-valued columns), a primary key
2NF → 1NF + no partial dependency (non-key columns depend on the WHOLE primary key)
3NF → 2NF + no transitive dependency (non-key columns depend ONLY on the key, not
      on other non-key columns)
→ 3NF is the common practical target; BCNF, 4NF, 5NF exist for stricter cases.
```

## Normalizimi kundrejt denormalizimit (kompromisi)

```text
Normalized   → less redundancy, better integrity, but more JOINs (can be slower reads)
Denormalized → some duplication for FEWER joins → faster reads (e.g. analytics/reporting)
→ Normalize by default (integrity); selectively denormalize for read performance
  where justified (with care to keep duplicates consistent).
```

## Pse ka rëndësi

Normalizimi është një koncept themelor i dizajnit të bazës së të dhënave — është mënyra se si strukturoni të dhënat për të shmangur redundancën dhe për të ruajtur integritetin, që është thelbësor për dizajnimin e bazave të të dhënave të besueshme relacionale, kështu që kuptimi i tij është i rëndësishëm.

Vlera bazë është parandalimi i **anomalive** që shkaktojnë të dhënat e tepërta (denormalizuara): **anomalitë e përditësimit** (ndryshimi i të dhënave të duplifikuara në shumë vende, duke rrezikuar mospërputhje), **anomalitë e futjes** (nuk mund të shtoni të dhëna pa të dhëna të pa lidhura), dhe **anomalitë e fshirjes** (humbja e të dhënave kur fshini regjistrat e lidhur) — të gjitha këto çojnë në të dhëna të paqëndrueshme dhe të korruptuara.

Duke ndarë të dhënat në tabela të lidhura në mënyrë që çdo fakt të ruhet një herë, normalizimi eliminon këta probleme dhe siguron konsistencën e të dhënave.

Përshkrimi i **formave normale** (veçanërisht 1NF, 2NF, dhe **3NF** — objektivi praktik i zakonshëm — dhe parimi se kolona që nuk janë çelës duhet të varen nga çelësi) ofron kornizën për dizajnin e duhur.

Barabrisht e rëndësishme është kuptimi i **kompromisit midis normalizimit dhe denormalizimit**: normalizimi përmirëson integritetin por kërkon më shumë JOINs (potencialisht më të ngadalshëm në lexim), kështu që ndërsa normalizoni në mënyrë të paracaktuar për integritet, denormalizimi selektiv (pranimin e disa duplikimeve për më pak joins dhe lexim më të shpejtë) ndonjëherë është i justifikuar për performancën (p.sh. analitika) — dija se kur dhe pse të bëni këtë kompromis pasqyron gjykimin e dizajnit të pjekur.

Pasi modelimi i duhur i të dhënave është themeli i bazave të të dhënave të besueshme, dhe pasi kuptimi i normalizimit (shmangja e redundancës dhe anomalive) dhe kompromisit i tij me denormalizimin (integritet kundrejt performancës në lexim) është çelësor për dizajnimin e bazave të të dhënave të strukturuara mirë, konsistente dhe performante, normalizimi është i rëndësishëm, njohuritë themelore për dizajnin e bazës së të dhënave dhe një temë e zakonshme në intervista që demonstron kuptimin e modelimit të duhur të të dhënave.