Vad är skillnaden mellan concurrency och parallelism?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

**Concurrency handlar om att *hantera* många saker samtidigt; parallelism handlar om att *göra* många saker samtidigt.** Concurrency är ett sätt att strukturera ett program så att flera uppgifter gör framsteg genom att varvas; parallelism är att faktiskt köra dem samtidigt på flera kärnor.

## Hur det fungerar

En enda CPU-kärna kan vara **concurrent** men inte parallell: den växlar snabbt mellan uppgifter, så att de överlappar i tid även om bara en körs i varje ögonblick. **Parallelism** kräver flera kärnor som kör instruktioner i samma ögonblick.

```text
Concurrency (1 core, interleaved):   A--B--A--B--A--B
Parallelism (2 cores, simultaneous): A--A--A--A
                                     B--B--B--B
```

## Exempel

```python
# Concurrency: one thread juggles two downloads by waiting on I/O
async def main():
    await asyncio.gather(fetch(url1), fetch(url2))  # overlap, one core

# Parallelism: two CPU cores crunch numbers at the same time
with ProcessPoolExecutor() as pool:
    pool.map(heavy_compute, data)  # truly simultaneous
```

Rob Pikes sammanfattning: "Concurrency is about structure, parallelism is about execution." Du kan ha concurrency utan parallelism (async I/O på en kärna) och de kombineras ofta.

## Varför det är viktigt

Intervjuare använder detta för att kontrollera om du förstår *varför* trådar hjälper. I/O-bundet arbete gynnas av concurrency (överlappa väntan); CPU-bundet arbete behöver parallelism (fler kärnor). Att blanda ihop dem leder till designer som lägger till trådar men inte ser någon uppsnabbning.

Hur det fungerar

Exempel

Varför det är viktigt

Relaterade frågor