Hur hänger index, dokument och mappings ihop?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

Se ett index som en samling poster, ett dokument som en JSON-post och en mapping som reglerna för att tolka dess fält.

## Börja med en produkt

```json
{"name":"Blue shoes","price":120,"created_at":"2026-09-20"}
```

Dokumentet tillhör ett `products`-index. Dess mapping kan ange `name` som sökbar text, `price` som ett tal och `created_at` som ett datum.

## Varför fälttyper spelar roll

Anta att du behöver produkter med pris under 200. Ett numeriskt `price` låter Elasticsearch jämföra tal. En strängrepresentation används för andra jämförelser och är ett dåligt substitut för numeriska intervallfrågor.

Samma indata behöver därför en mapping vald utifrån de sökningar du vill stödja. JSON ensamt beskriver inte allt indexeringsbeteende.

## Välj uttryckliga regler för viktiga fält

Dynamisk mapping härleder automatiskt fält när data anländer. Det är praktiskt vid utforskning, men ett oväntat tidigt värde kan etablera en olämplig typ. Ange kända produktionsfält uttryckligen och kontrollera godtyckliga nya fältnamn.

Att lägga till ett fält skiljer sig från att ändra typen på ett befintligt. Det senare kräver i allmänhet ett nytt index och kopiering av dokument dit genom reindexering.

[Officiell dokumentation](https://www.elastic.co/docs/manage-data/data-store/mapping).

Börja med en produkt

Varför fälttyper spelar roll

Välj uttryckliga regler för viktiga fält

Relaterade frågor