Vad är Kafka Connect?

Question

Accepted Answer

**Kafka Connect** är ett ramverk för att **integrera Kafka med externa system** (databaser, lagring, tjänster) — flytta data in och ut ur Kafka utan att skriva anpassad kod, med hjälp av återanvändbara **kopplingar**. Det förenklar byggandet av datapipelines.

## Vad Kafka Connect gör

```text
KAFKA CONNECT → a framework for streaming data BETWEEN Kafka and external systems:
  → SOURCE connectors → pull data FROM external systems INTO Kafka (e.g. a database → Kafka)
  → SINK connectors → push data FROM Kafka TO external systems (e.g. Kafka → a data warehouse)
  → uses reusable CONNECTORS (pre-built integrations) instead of custom producer/consumer code
→ "plug in" connectors to integrate systems with Kafka
```

## Varför använda Kafka Connect

```text
✓ NO custom code → use existing connectors for common systems (databases, S3, Elasticsearch,
  data warehouses, etc.) instead of writing producers/consumers
✓ Reliable, scalable → handles offsets, retries, scaling, fault tolerance, distributed mode
✓ Standardized → consistent way to integrate; config-driven (declarative)
✓ Many connectors available (Confluent Hub, community) for common systems
```

## Vanliga användningsfall

```text
✓ DATA PIPELINES → stream data from databases into Kafka and out to other systems
✓ CHANGE DATA CAPTURE (CDC) → stream database changes into Kafka (e.g. Debezium) → react
  to data changes in real time
✓ INGESTION → bring data from many sources into Kafka
✓ EXPORT → move Kafka data to storage, search, analytics, warehouses
→ a key tool for building Kafka-based data integration/pipelines
```

## Varför det spelar roll

Att förstå Kafka Connect är värdefullt eftersom det är ett **nyckelverktyg för att integrera Kafka med externa system**, centralt för att bygga datapipelines, så det är användbar kunskap för Kafka-baserad integration.

Kafka Connect löser det vanliga behovet av att flytta data mellan Kafka och externa system (databaser, lagring, tjänster) utan att skriva anpassad integrationskod.

Att förstå **vad Kafka Connect gör** — tillhandahålla **källkopplingar** (hämta data från externa system in i Kafka) och **mottagarkopplingar** (skicka data från Kafka till externa system), med hjälp av återanvändbara förbyggda kopplingar istället för anpassad producent-/konsumentkod — förtydligar dess roll i dataintegrering.

Att förstå **varför det ska användas** — undvika anpassad kod (använd befintliga kopplingar för vanliga system som databaser, S3, Elasticsearch och datalager), tillförlitlighet och skalbarhet (hantera offsets, återförsök, skalning och feltolerans i distribuerat läge), standardisering (konfigurationsdriven, deklarativ integration), och tillgängligheten av många kopplingar — förtydligar dess värde jämfört med handskriven integrationskod.

Att förstå de **vanliga användningsfallen** — datapipelines (strömma data mellan system via Kafka), **change data capture** (strömma databasändringar in i Kafka, t.ex. med Debezium, för att reagera på dataändringar i realtid — ett viktigt mönster), inmatning (hämta data från många källor in i Kafka), och export (flytta Kafka-data till lagring, sökning och analys) — förtydligar var Kafka Connect passar in, särskilt för datapipeline och CDC användningsfallen som är centrala för Kafkas roll som en dataryggrad.

Kafka Connect förenklar avsevärt byggandet av Kafka-baserad dataintegrering genom att tillhandahålla återanvändbara, pålitliga kopplingar.

Since Kafka Connect är ett nyckelverktyg för att integrera Kafka med externa system (centralt för datapipelines och CDC) och att förstå vad det gör, dess fördelar (ingen anpassad kod, pålitligt, standardiserat) och dess användningsfall är användbar för Kafka-baserad integration, är det värdefullt att förstå Kafka Connect, praktiskt relevant kunskap — ett nyckelverktyg för att integrera Kafka med externa system via återanvändbara kopplingar, centralt för att bygga datapipelines och CDC, förenkla dataintegrering, och viktigt för Kafkas roll som en dataryggrad som förbinder många system.