Bortom standard B-tree erbjuder PostgreSQL flera specialiserade indextyper — GIN, GiST, BRIN, Hash — var och en lämplig för olika datatyper och frågamönster, plus partiella och uttrycksindex för flexibilitet. Att välja rätt indextyp kan dramatiskt förbättra prestandan för specialiserade frågor.
CREATE INDEX idx_users_email ON users(email); -- default = B-tree
-- great for: equality (=), ranges (<, >, BETWEEN), sorting (ORDER BY), most queries
B-tree är standardindex och hanterar majoriteten av fallen — likhet, intervall och sortering på vanliga kolumner.
-- GIN (Generalized Inverted Index) — for values CONTAINING multiple items
CREATE INDEX idx_attrs ON products USING GIN (attributes); -- JSONB
CREATE INDEX idx_tags ON posts USING GIN (tags); -- arrays
CREATE INDEX idx_search ON docs USING GIN (to_tsvector('english', body)); -- full-text
-- great for: JSONB containment, array membership, full-text search
GIN-index är essentiella för JSONB, arrayer och fulltext-sökning — frågor som kontrollerar innehållet eller medlemskap.
-- GiST — geometric, range, nearest-neighbor (e.g. PostGIS, range types)
CREATE INDEX idx_geo ON places USING GiST (location);
-- BRIN (Block Range INdex) — tiny index for LARGE tables with naturally-ordered data
CREATE INDEX idx_time ON logs USING BRIN (created_at); -- great for huge time-series
-- tiny size, efficient for large append-only/ordered data
-- Hash — equality only (=); rarely needed (B-tree handles equality too)
CREATE INDEX idx_hash ON t USING HASH (col);
-- PARTIAL index — index only SOME rows (smaller, targeted)
CREATE INDEX idx_active ON users(email) WHERE active = true; -- only active users
-- EXPRESSION index — index a computed value
CREATE INDEX idx_lower_email ON users(LOWER(email)); -- for case-insensitive lookups
SELECT * FROM users WHERE LOWER(email) = '[email protected]'; -- uses the index
Partiella index (indexera bara relevanta rader — mindre, snabbare) och uttrycksindex (indexera ett beräknat värde — möjliggör indexerad funktionsbaserad sökning) är kraftfulla, flexibla verktyg.
Att förstå PostgreSQLs urval av indextyper är värdefull kunskap för prestationsoptimering, eftersom rätt indextyp för en given datatyp och frågamönster kan dramatiskt påskynda frågor som standard B-tree hanterar dåligt eller inte alls.
Eftersom B-tree (standard) täcker de flesta fallen (likhet, intervall, sortering), låser specialiserade typer upp prestanda för specialiserad data: GIN är essentiell för JSONB, arrayer och fulltext-sökning (innehålls-/medlemskapsfrågor — gör PostgreSQLs kraftfulla JSONB- och arrayfunktioner högpresterande); GiST hanterar geometriska, intervall- och närmaste-granne-frågor (PostGIS geoposition, intervalltyper); och BRIN tillhandahåller små, effektiva index för stora naturligt ordnade tabeller (som tidsserier/append-only-data — ett värdefullt alternativ för enorma tabeller där ett fullständigt B-tree skulle vara dyrt).
Att veta vilken indextyp som passar vilket scenario (GIN för JSONB/arrayer/fulltext, GiST för geometrisk/intervall, BRIN för stora ordnade data) är nyckeln till optimering av PostgreSQLs avancerade funktioner.
Lika värdefulla är partiella index (indexera endast relevanta rader — mindre och mer effektiv när du frågar en delmängd, som aktiva användare) och uttrycksindex (indexera beräknade värden — möjliggör snabb funktionsbaserad sökning som skiftlägesokänslig e-postsökning, vilket ett vanligt index inte kan stödja).
Eftersom indexval påverkar frågeprestandan betydligt, och eftersom PostgreSQLs specialiserade indextyper (särskilt GIN för JSONB/arrayer/fulltext) är det som gör dess avancerade datatyper högpresterande, är förståelse för indextyper och när var och en ska användas — inklusive partiella och uttrycksindex — värdefull, ofta relevant kunskap för optimering av PostgreSQL-databaser, som skiljer utvecklare som kan få PostgreSQL snabb för olika frågamönster och en nyckelpunkt för att utnyttja databasens fulla prestationsmöjligheter.