och låter en funktion acceptera ett argument. samlar extra argument i en tuple; samlar extra i en dict. (Namnen är konvention — och är vad som spelar roll.)
och låter en funktion acceptera ett argument. samlar extra argument i en tuple; samlar extra i en dict. (Namnen är konvention — och är vad som spelar roll.)
*args**kwargs*args**kwargs***def total(*args): # collects all positional args into a tuple
print(args) # e.g. (1, 2, 3)
return sum(args)
total(1, 2, 3) # 6
total(1, 2, 3, 4, 5) # 15 — any number of args
def configure(**kwargs): # collects keyword args into a dict
print(kwargs) # e.g. {"host": "localhost", "port": 8080}
for key, value in kwargs.items():
print(f"{key} = {value}")
configure(host="localhost", port=8080, debug=True)
def func(a, b, *args, **kwargs):
# a, b → required positional
# args → extra positional (tuple)
# kwargs → extra keyword (dict)
...
func(1, 2, 3, 4, x=5, y=6)
# a=1, b=2, args=(3, 4), kwargs={"x": 5, "y": 6}
Den obligatoriska ordningen är: vanliga parametrar, sedan *args, sedan **kwargs.
# `*` and `**` also UNPACK collections INTO arguments at the call site
numbers = [1, 2, 3]
total(*numbers) # same as total(1, 2, 3)
settings = {"host": "x", "port": 80}
configure(**settings) # same as configure(host="x", port=80)
Samma syntax packar upp en list/dict till positionella/nyckelordsargument — praktiskt för att vidarebefordra argument.
def wrapper(*args, **kwargs):
# accept ANY arguments and pass them through unchanged
return original_func(*args, **kwargs)
Detta pass-through-mönster är hur dekoratörer och wrapper-funktioner hanterar funktioner med okänd signatur via *args, **kwargs.
*args/**kwargs möjliggör flexibla funktionssignaturer som accepterar ett godtyckligt antal argument — essentiellt för att skriva allmänna verktyg, wrapper-funktioner och särskilt dekoratörer (som måste slå in funktioner med okänd signatur via *args, **kwargs).
Packningsriktningen (*list, **dict) är lika användbar för att vidarebefordra eller sprida argument.
Att förstå både insamling och packning upp är nyckeln till att skriva återanvändbar, generisk Python-kod och till att läsa de många biblioteks-API:er och dekoratörer som förlitar sig på dessa funktioner.