Spring Boot plus Spring Cloud ger dig byggstenarna för mikrotjänster. De tre problemen som varje distribuerat system måste lösa är centraliserad konfiguration, service discovery och resiliens mot partiella fel.
┌── Config Server (git-backed properties)
│
Client ──▶ API Gateway ──▶ Service A ──▶ Service B
│ │ │
└──▶ Discovery (Eureka / K8s DNS) ◀── register + look up
/actuator/refresh).I ett distribuerat system kommer varje nätverksanrop att misslyckas förr eller senare. Använd Resilience4j för att hindra att en långsam tjänst kaskaderar till ett avbrott:
@CircuitBreaker(name = "inventory", fallbackMethod = "cachedStock")
@Retry(name = "inventory") // retry transient blips
@TimeLimiter(name = "inventory") // cap the wait
public CompletableFuture<Stock> stock(String sku) {
return inventoryClient.get(sku); // remote call
}
// Called when the circuit is open or the call fails — degrade gracefully.
public CompletableFuture<Stock> cachedStock(String sku, Throwable ex) {
return CompletableFuture.completedFuture(Stock.unknown(sku));
}
Circuit breakern löser ut efter upprepade fel, så att anrop misslyckas snabbt istället för att trådar hopar sig i väntan på ett dött beroende.
Senior-intervjuer undersöker mognad inom distribuerade system. Att nämna discovery och konfiguration är ett minimikrav; det som skiljer ut är att prata om fel: circuit breakers, timeouts, idempotens och observability (distribuerad tracing med Micrometer/Zipkin). Starka kandidater invänder också — och påpekar att mikrotjänster medför operationell kostnad och att en monolit ofta är rätt val tills skalan kräver något annat.
Ett bibliotek med IT-intervjufrågor och detaljerade svar — från Junior till Senior.
Donera