Indexes katika MongoDB huharakisha mauliza kwa kuiruhusu hifadhidata kupata nyaraka bila kuchanganua kusanyo zima — kama vile katika hifadhidata za relational. Bila indexes, mauliza hufanya collection scan (kuangalia kila nyaraka); pamoja nazo, utafutaji ni wa haraka. MongoDB inasaidia aina kadhaa za index.
db..({ : });
db..({ : });
db..({ : });
db..();
Sehemu ya _id ya chaguo-msingi daima ina index. Unaongeza indexes kwenye sehemu unazouliza, kupanga, au kuchuja kwazo mara kwa mara.
// a compound index on multiple fields — order matters!
db.users.createIndex({ country: 1, age: -1 });
// helps: { country: ? }, { country: ?, age: ? } (leftmost prefix)
// does NOT help: { age: ? } alone
Compound indexes hushughulikia mauliza kwenye sehemu nyingi, lakini mpangilio wa sehemu ni muhimu (index husaidia mauliza yanayotumia kiambishi awali cha kushoto cha sehemu zake — sheria muhimu kuelewa).
Single field → { field: 1 }
Compound → { a: 1, b: -1 } (multiple fields)
Multi-key → automatically created when indexing an ARRAY field (indexes each element)
Text → text search on string content
Geospatial → 2dsphere for location queries
Hashed → for hashed sharding
TTL → { createdAt: 1 } with expireAfterSeconds → auto-delete old docs
Unique → { email: 1 }, { unique: true } → enforce uniqueness
Partial/Sparse → index only some documents
✓ Indexes speed up reads dramatically (collection scan → index lookup)
✗ But they consume storage and SLOW DOWN writes (each write updates indexes)
→ Index what you query frequently; don't over-index (hurts writes). Use explain()
to verify queries use indexes (look for COLLSCAN = bad, IXSCAN = good).
Indexes ni mojawapo ya mada muhimu zaidi kwa utendaji wa MongoDB — ndizo chombo kikuu cha kufanya mauliza kuwa ya haraka, na kanuni zinafanana na hifadhidata za relational, kwa hivyo kuzielewa ni maarifa muhimu kwa programu za MongoDB zenye utendaji mzuri.
Bila indexes, mauliza yanahitaji collection scans (kuangalia kila nyaraka — polepole sana kadiri makusanyo yanavyokua), ilhali indexes huwezesha utafutaji wa haraka — mara nyingi tofauti kati ya mauliza kuchukua milisekunde dhidi ya sekunde.
Kuelewa jinsi ya kuunda indexes kwenye sehemu zinazoulizwa/kupangwa/kuchujwa mara kwa mara ni jambo la msingi. Compound indexes (zinazoshughulikia mauliza ya sehemu nyingi) ni muhimu, hasa sheria kwamba mpangilio wa sehemu ni muhimu (index husaidia mauliza yanayotumia kiambishi awali cha kushoto cha sehemu zake — dhana muhimu kwa kubuni compound indexes zenye ufanisi).
Kujua aina za index zinazohusiana na MongoDB ni la thamani: multi-key indexes (kuweka index kiotomatiki kwa vipengele vya safu — muhimu kutokana na nyaraka za MongoDB zilizojaa safu), TTL indexes (kufuta kiotomatiki nyaraka za zamani — muhimu kwa sessions, logs, data ya muda), unique indexes (kulazimisha upekee), text na geospatial indexes kwa mauliza maalum, na partial/sparse indexes.
Kuelewa maridhiano (indexes huharakisha kusoma lakini hutumia hifadhi na hupunguza kasi ya kuandika, kwa hivyo weka index kwa unachouliza bila kuweka indexes nyingi mno) na kutumia explain() kuthibitisha mauliza yanatumia indexes (COLLSCAN = uchanganuzi mbaya, IXSCAN = matumizi mazuri ya index) ni ujuzi muhimu wa kivitendo kwa uboreshaji.
Kwa kuwa utendaji wa mauliza ni muhimu na uwekaji sahihi wa index ni uboreshaji wenye athari kubwa zaidi wa MongoDB, kuelewa indexes — jinsi zinavyofanya kazi, mpangilio wa compound index, aina mahususi za MongoDB (multi-key, TTL, unique), maridhiano ya kusoma/kuandika, na kuthibitisha kwa explain() — ni maarifa muhimu, yenye thamani kubwa kwa programu za MongoDB zenye utendaji mzuri na mojawapo ya mada muhimu zaidi za MongoDB, sawa na umuhimu wa uwekaji index katika hifadhidata za SQL.