Docker பட்டம் அடுக்குகள் மற்றும் build caching எவ்வாறு வேலை செய்கிறது?

Question

Accepted Answer

Docker images **layers** இல் உருவாக்கப்படுகின்றன — ஒவ்வொரு Dockerfile instruction ஆனது ஒரு layer உருவாக்குகிறது, மேலும் Docker **caches** layers ஆனது rebuilds ஐ வேகப்படுத்த பயன்படுகிறது. Layers மற்றும் caching ஐ புரிந்துகொள்வது efficient Dockerfiles எழுத key ஆகும், அவை வேகமாக build செய்கிறது மற்றும் சிறிய images ஐ உற்பத்தி செய்கிறது.

## Layers — ஒவ்வொரு instruction ஆனது ஒரு layer சேர்க்கிறது

```text
Each Dockerfile instruction (FROM, RUN, COPY, etc.) creates a read-only LAYER:
  → layers stack to form the image; layers are CACHED and SHARED between images
  → if a layer is unchanged, Docker REUSES the cached layer (skips rebuilding it)
→ Layer caching makes rebuilds fast — only changed layers (and those AFTER) rebuild.
```

## Caching rule (order விஷயமாகும்)

```text
Docker caches layers IN ORDER. When an instruction's input changes, that layer AND
ALL layers AFTER IT are rebuilt (cache invalidated from that point down).
→ Put STABLE things EARLY and FREQUENTLY-CHANGING things LATE in the Dockerfile.
```

## கிளாசிக் optimization: code க்கு முன்பு dependencies

```dockerfile
# ✅ GOOD — copy dependency manifest first, install, THEN copy code
COPY package*.json ./
RUN npm install          # this layer is cached UNLESS package.json changes
COPY . .                 # code changes here don't invalidate the npm install layer

# ❌ BAD — copy everything first
COPY . .                 # ANY code change invalidates...
RUN npm install          # ...so npm install RE-RUNS on every code change (slow!)
```

Dependency files ஐ copy செய்து **முன்பு** installing செய்வதன் மூலம் code ன் மீதி பகுதிയை copy செய்வதன் மூலம், (slow) dependency-install layer code மாற்றங்கள் முழுவதும் cached இல் இருக்கிறது — ஒரு மிகவும் முக்கியமான optimization இது rebuilds ஐ வேகமாக்குகிறது.

## Image size குறைத்தல்

```text
✓ Combine related RUN commands (fewer layers) and clean up in the SAME layer
  RUN apt-get update && apt-get install -y x && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
✓ Use small base images (alpine, slim, distroless)
✓ Use .dockerignore to exclude unneeded files from the build context
✓ Use multi-stage builds (build artifacts in one stage, copy only what's needed)
```

## இது ஏன் பொருத்தமானது

Docker layers மற்றும் build caching ஐ புரிந்துகொள்வது **efficient Dockerfiles எழுத** முக்கியமாகும் இவை வேகமாக build செய்கிறது மற்றும் சிறிய images ஐ உற்பத்தி செய்கிறது, எனவே இது மூல்य நடைமுறை அறிவாக உள்ளது இது developer productivity மற்றும் deployment பெரிதும் பாதிக்கிறது.

புரிந்துணர்ந்த concept — ஒவ்வொரு Dockerfile instruction cached, reusable **layer** உருவாக்குகிறது, மற்றும் Docker **reuses unchanged cached layers** மாற்றியுள்ள layers மற்றும் அவற்றுக்கு பின் அனைத்தையும் rebuilding செய்கிறது — builds ஐ வேகமாக்க எவ்வாறு செய்வது என்பதை விளக்குகிறது.

**Critical caching rule** (cache முதல் மாற்றிய instruction இலிருந்து கீழ்நோக்கி invalidates, எனவே order விஷயமாகும்: stable things early, frequently-changing things late) **single most important optimization** ஐ இயக்குகிறது: copying dependency files மற்றும் installing dependencies **முன்பு** copying application code, எனவே slow dependency-install layer code இன் frequent மாற்றங்கள் முழுவதும் cached இல் இருக்கிறது (rather than re-running `npm install`/`pip install` ஒவ்வொரு code மாற்றம் — fast மற்றும் painfully slow rebuilds இடையே ஒரு difference).

இந்த pattern ஐ மட்டுமே புரிந்துகொள்வது build times ஐ drmatically அதிகரிக்கிறது, ஒரு constant developer-experience concern.

**Reduce image size** தொழில்நுட்பங்களை அறிந்துகொள்வது — combining RUN commands cleanup இடையே same layer, using small base images (alpine, slim, distroless), `.dockerignore` unneeded files ஐ exclude செய்ய, மற்றும் multi-stage builds — produces சிறிய, faster-to-deploy images (reducing storage, transfer time, மற்றும் attack surface).

Since Docker builds constantly ஆக நிகழ்கிறது (in development மற்றும் CI/CD) மற்றும் slow builds அல்லது bloated images productivity மற்றும் deployment பாதிக்கிறது, மற்றும் since understanding layers மற்றும் caching என்பது Dockerfiles எழுத enable செய்கிறது இவை வேகமாக build செய்கிறது மற்றும் சிறியதாக இருக்கிறது, understanding Docker layers மற்றும் build caching — the layer model, the order-dependent caching rule, the dependencies-before-code optimization, மற்றும் size-reduction techniques — valuable, frequently-applied knowledge efficient Docker use க்கான, ஒரு key skill distinguishing those who write fast, lean Dockerfiles from those who suffer slow builds மற்றும் bloated images.