ஒரு மதிப்புக்குள் உள்ள சொற்களைக் கண்டுபிடிக்க text பயன்படுத்துங்கள். முழு மதிப்பைக் கொண்டு filter, sort அல்லது குழுவாக்கம் செய்ய keyword பயன்படுத்துங்கள்.
பொருளின் தலைப்பு என்று நினையுங்கள். சொற்களாகப் பிரித்து சிறிய எழுத்துகளாக்கும் text analyzer பயன்படுத்தினால் , உருவாகும். என்ற தேடல் அந்தத் தலைப்பைக் கண்டுபிடிக்கலாம்.
Blue ShoesblueshoesshoesKeyword வடிவம் அமைக்கப்பட்ட normalizer இருந்தால் அதற்கேற்ப முழு மதிப்பையும் ஒரே term ஆக வைத்திருக்கும். முழுத் தலைப்பைக் கேட்கும்போதோ அந்த மதிப்பின்படி பொருட்களைக் குழுவாக்கும்போதோ இது பயனுள்ளது.
இந்த mapping பகுதி இரண்டு indexed வடிவங்களை வரையறுக்கிறது:
{
"properties": {
"title": {
"type": "text",
"fields": { "raw": { "type": "keyword" } }
}
}
}
title இல் சொற்களைத் தேடுங்கள்; முழுத் தலைப்புகளை sort அல்லது aggregate செய்ய title.raw பயன்படுத்துங்கள். Multi-field என்பது ஒரே input ஐப் பல விதமாக index செய்வது; ஒவ்வொரு document இலும் இரண்டு பிரதிகளை அனுப்புவது அல்ல.
இரண்டு வடிவங்களுக்கும் indexing மற்றும் storage தேவை. published போன்ற status க்கு keyword மட்டும் போதலாம். முழுத் தலைப்புகளைக் குழுவாக்க text fielddata வை இயக்குவதற்குப் பதிலாக keyword field ஐ விரும்புங்கள். Fielddata இப்படிப்பட்ட செயல்களுக்கு பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட term களை ஏற்றுவதால் அதிக memory பயன்படுத்தலாம்.
விரிவான பதில்களுடன் கூடிய IT நேர்காணல் கேள்விகளின் நூலகம் — Junior முதல் Senior வரை.
நன்கொடை