FastAPI செயலியை production-க்கு எவ்வாறு deploy செய்வீர்கள்?

Question

Accepted Answer

FastAPI என்பது ஒரு **ASGI** application ஆகும், எனவே production deployment ஒரு ASGI server-ஐப் பயன்படுத்துகிறது — பொதுவாக **Uvicorn** (பல workers-க்காக அடிக்கடி **Gunicorn** மூலம் நிர்வகிக்கப்படுகிறது), nginx போன்ற reverse proxy-க்குப் பின்னால். Containerization (Docker) என்பது பொதுவான நவீன அணுகுமுறை ஆகும்.

## Production server stack

```bash
# ❌ the dev server (with --reload) is NOT for production
uvicorn main:app --reload

# ✅ production: Gunicorn managing multiple Uvicorn workers (uses all CPU cores)
gunicorn main:app -w 4 -k uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 0.0.0.0:8000
# -w 4 → 4 worker processes (rule of thumb: ~2 × CPU cores)
```

```text
Client → NGINX (reverse proxy: TLS, static files, load balancing)
           → GUNICORN (process manager) → UVICORN workers (run the ASGI app)
Multiple workers let FastAPI use multiple CPU cores (each worker = one process).
```

## செயலியை Dockerize செய்தல் (பொதுவானது)

```dockerfile
FROM python:3.12-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["gunicorn", "main:app", "-w", "4", "-k", "uvicorn.workers.UvicornWorker", "--bind", "0.0.0.0:8000"]
```

ஒரு container செயலியையும் அதன் dependencies-ஐயும் வெவ்வேறு environments முழுவதும் நிலையான deployment-க்காக package செய்கிறது (பின்னர் Kubernetes, ECS, அல்லது Railway/Render/Fly போன்ற PaaS-இல் இயக்கப்படுகிறது).

## Production சரிபார்ப்புப் பட்டியல்

```text
1. Config & secrets via environment variables (not in code); validate at startup
2. Multiple workers (Gunicorn + Uvicorn workers) for CPU utilization
3. HTTPS/TLS (at nginx or the platform/load balancer)
4. A real database (PostgreSQL) + connection pooling; run migrations (Alembic)
5. CORS configured to an allowlist (not "*") for browser clients
6. Logging + error monitoring (Sentry) + health-check endpoint
7. A separate worker service (Celery/ARQ) + broker (Redis) for background jobs
8. Horizontal scaling: multiple instances behind a load balancer — keep app STATELESS
   (sessions/state in Redis, not process memory)
```

## Async மற்றும் statelessness

```text
✓ Each worker runs its own event loop → workers give parallelism, async gives concurrency
✓ Keep the app STATELESS so you can run many instances behind a load balancer
```

## இது ஏன் முக்கியம்

FastAPI-ஐ சரியாக deploy செய்வது applications-ஐ production-க்கு கொண்டு செல்வதற்கு அவசியமானது, மேலும் development setup-இலிருந்து வேறுபடும் அதன் **ASGI** தன்மைக்கு உரிய முக்கியமான கருத்துக்களை இது உள்ளடக்குகிறது.

Production server stack-ஐப் புரிந்துகொள்வது அடிப்படையானது: development server (`uvicorn --reload`) production-க்கு அல்ல, எனவே செயலியை ஒரு ASGI server வழியாக இயக்குகிறீர்கள் — பல processes-க்காக **Gunicorn-ஆல் நிர்வகிக்கப்படும் Uvicorn workers** (அனைத்து CPU cores-ஐயும் பயன்படுத்துகிறது, ஏனெனில் ஒவ்வொரு worker-உம் தனது சொந்த event loop-ஐ இயக்குகிறது), பொதுவாக TLS மற்றும் load balancing-க்காக nginx-க்குப் பின்னால். **Containerization (Docker)** என்பது நிலையான, portable deployments-க்கான பொதுவான நவீன அணுகுமுறை ஆகும்.

Server setup-க்கு அப்பால், production சரிபார்ப்புப் பட்டியல் security- மற்றும் reliability-க்கு முக்கியமான கருத்துக்களை உள்ளடக்குகிறது: environment variables வழியாக configuration மற்றும் secrets (ஒருபோதும் code-இல் அல்ல), HTTPS, migrations மற்றும் pooling உள்ள ஒரு உண்மையான database, சரியான CORS, logging மற்றும் monitoring, background jobs-க்கான தனி worker services, மேலும் — scaling-க்காக — ஒரு load balancer-க்குப் பின்னால் **பல stateless instances** இயக்குதல் (state-ஐ process memory-இல் அல்ல, Redis-இல் வைத்தல்).

சரியான ASGI server stack, containerization, பல workers, மற்றும் production hardening உடன் FastAPI-ஐ எவ்வாறு deploy செய்வது என்பதை அறிவது முக்கியமான senior-level அறிவாகும், ஏனெனில் ஒவ்வொரு உண்மையான FastAPI application-உம் performant, secure, மற்றும் scalable ஆக இருக்க சரியாக deploy செய்யப்பட வேண்டும் — இது production APIs-ஐ வழங்குவதற்கு அடிக்கடி தொடர்புடைய, தொழில்முறை ரீதியாக அவசியமான தலைப்பாக ஆக்குகிறது.