lambda ஒரு சிறிய, பெயரற்ற, ஒற்றை-வெளிப்பாடு செயல்பாடு. map, filter மற்றும் reduce இடைவெளிக்குள் ஒரு செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தும் functional tools. ஒன்றாக அவை functional style ஐ இயக்குகிறது — இருப்பினும் Python பொதுவாக அதே பணிகளுக்கு comprehensions ஐ விரும்புகிறது.
# a lambda is a one-line function with no name
square = lambda x: x ** 2
square(5) # 25
# equivalent named function:
def square(x): return x ** 2
Lambdas inline arguments ஆக பிற செயல்பாடுகளுக்கு சிறப்பாக செயல்படுகிறது, குறிப்பாக sort/filter keys ஆக:
people.sort(key=lambda p: p.age) # sort by an attribute
sorted(words, key=lambda w: len(w)) # sort by length
max(items, key=lambda x: x.score) # find max by a criterion
nums = [1, 2, 3, 4]
list(map(lambda x: x ** 2, nums)) # [1, 4, 9, 16]
# more Pythonic alternative — a comprehension:
[x ** 2 for x in nums] # [1, 4, 9, 16]
list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums)) # [2, 4]
# comprehension equivalent:
[x for x in nums if x % 2 == 0] # [2, 4]
from functools import reduce
reduce(lambda acc, x: acc + x, nums, 0) # 10 (sum)
# but built-ins are clearer when they exist:
sum(nums) # 10
For map/filter, COMPREHENSIONS are usually more readable and idiomatic:
map(f, xs) → [f(x) for x in xs]
filter(pred, xs) → [x for x in xs if pred(x)]
Lambdas are best for short inline keys (sort/max/filter), NOT complex logic.
Guido (Python ன் உருவாக்கர்) மற்றும் சமூகம் பொதுவாக map/filter க்கு மேல் comprehensions ஐ readability க்கு விரும்புகிறது; reduce பகுதி builtins க்கு வெளியே நகர்த்தப்பட்டது. ஆனால் lambdas as key= செயல்பாடுகள் idiom மற்றும் பொதுவான நிலையில் உள்ளன.
இந்த functional tools சுருக்கமாக மாற்றங்கள் மற்றும் filters வெளிப்படுத்த உங்களை அனுமதிக்கின்றன.
Python functional style இல் எழுதப்படாக இருந்தாலும், idiom வரியின் பொதுவாக map/filter க்கு மேல் comprehension ஆகும் readability க்கு, மற்றும் reduce க்கு மேல் built-in (sum, max, min).
जहां lambdas genuinely shine ஆனது சிறிய inline செயல்பாடுகள் sort/max/min/filter இல் நிறுவப்பட்ட key ஆக.
போதும் — மற்றும் comprehensions மற்றும் built-ins க்கு Pythonic விருப்பம் அறிந்து — saf, idiom code எழுத உங்களை உதவி மற்றும் functional-style code செல் உண்மை projects ல் முன்வந்து படிக்க.