பொதுவான SQL data types என்றால் என்ன, அவற்றை எப்படித் தேர்வு செய்வது?

Question

Accepted Answer

ஒவ்வொரு column க்கும் அது எதைச் சேமிக்கிறது என்பதை வரையறுக்கும் ஒரு **data type** உள்ளது — எண்கள், உரை, dates, booleans போன்றவை. சரியான type ஐத் தேர்வு செய்வது **storage திறன், சரியான தன்மை, மற்றும் செயல்திறனுக்கு** முக்கியம். Types டேட்டாபேஸ் ஐப் பொறுத்து ஓரளவு மாறுபடுகின்றன, ஆனால் வகைகள் நிலையானவை.

## Numeric types

```sql
INT / INTEGER          -- whole numbers (4 bytes)
BIGINT                 -- large whole numbers (8 bytes) — for IDs that grow large
SMALLINT               -- small whole numbers (save space)
DECIMAL(10,2) / NUMERIC -- EXACT decimal — use for MONEY (no rounding errors)
FLOAT / REAL / DOUBLE  -- approximate floating point — NOT for money
SERIAL / AUTO_INCREMENT -- auto-incrementing integer (for primary keys)
```

**முக்கியம்:** பணத்திற்கு **`DECIMAL`/`NUMERIC`** ஐப் பயன்படுத்துங்கள் (சரியான arithmetic), ஒருபோதும் `FLOAT`/`DOUBLE` ஐ அல்ல (இவை நிதி கணக்கீடுகளைச் சிதைக்கும் rounding errors ஐக் கொண்டுள்ளன).

## Text types

```sql
VARCHAR(n)    -- variable-length text up to n chars (the common choice)
CHAR(n)       -- FIXED-length (padded) — for codes of known length (e.g. country codes)
TEXT          -- large/unlimited text (articles, descriptions)
```

`VARCHAR(n)` அன்றாட உரை type; பெரிய உள்ளடக்கத்திற்கு `TEXT`; நிலையான-நீள codes க்கு `CHAR(n)`.

## Date/time, boolean, மற்றும் பிற

```sql
DATE           -- date only (2024-01-15)
TIME           -- time only
TIMESTAMP      -- date + time (with or WITHOUT time zone — TIMESTAMPTZ in Postgres)
BOOLEAN        -- true/false
UUID           -- universally unique identifier (good for distributed IDs)
JSON / JSONB   -- structured JSON data (JSONB in Postgres is indexed/efficient)
BLOB / BYTEA   -- binary data
```

## சரியான type ஐத் தேர்வு செய்வது ஏன் முக்கியம்

```text
✓ Storage — smaller types use less space (INT vs BIGINT; VARCHAR vs TEXT)
✓ Correctness — DECIMAL for money (exact), proper date types for dates, BOOLEAN for flags
✓ Performance — correct types index and compare efficiently; right size = less I/O
✓ Validation — the type itself constrains what can be stored (an INT can't hold text)
✓ Time zones — use TIMESTAMPTZ for timestamps to avoid time-zone bugs
```

## இது ஏன் முக்கியம்

பொருத்தமான data types ஐத் தேர்வு செய்வது **storage, சரியான தன்மை, மற்றும் செயல்திறனைப்** பாதிக்கும் டேட்டாபேஸ் வடிவமைப்பின் ஒரு அடிப்படை அம்சமாகும், எனவே பொதுவான types மற்றும் அவற்றை எப்படித் தேர்வு செய்வது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியமான அன்றாட அறிவாகும்.

வகைகளை அறிவது — numeric (INT, BIGINT, DECIMAL, FLOAT), text (VARCHAR, CHAR, TEXT), date/time (DATE, TIMESTAMP), boolean, மற்றும் சிறப்பு types (UUID, JSON/JSONB) — tables ஐ சரியாக வடிவமைப்பதற்கு அவசியம்.

பல தேர்வுகள் புரிந்துகொள்ளத் தகுந்த உண்மையான விளைவுகளைக் கொண்டுள்ளன: பணத்திற்கு `FLOAT` க்குப் பதிலாக **`DECIMAL`/`NUMERIC`** ஐப் பயன்படுத்துதல் (ஒரு முக்கியமான சரியான தன்மை பிரச்சினை — floating-point rounding errors நிதி கணக்கீடுகளைச் சிதைக்கின்றன, ஒரு உன்னதமான, கடுமையான bug), சரியான **integer அளவைத்** தேர்வு செய்தல் (INT இன் வரம்பைத் தாண்டி வளரக்கூடிய IDs க்கு `BIGINT` — பெரிய tables க்கு ஒரு உண்மையான கவலை), சரியான **date/time types** ஐப் பயன்படுத்துதல் (குறிப்பாக time-zone bugs ஐத் தவிர்க்க timezone-aware `TIMESTAMPTZ`), மற்றும் பொருத்தமான-அளவிலான text types (VARCHAR vs TEXT) ஐத் தேர்ந்தெடுத்தல்.

சரியான type தேர்வு storage திறனை (சிறிய types குறைந்த இடம் மற்றும் I/O ஐப் பயன்படுத்துகின்றன), சரியான தன்மையை (type தரவை validate செய்து சரியாகக் குறிக்கிறது), மற்றும் செயல்திறனை (சரியான types திறம்பட index மற்றும் ஒப்பிடுகின்றன) பாதிக்கிறது.

ஒவ்வொரு column க்கும் ஒரு type தேர்வு தேவைப்படுவதால், மற்றும் தவறான தேர்வுகள் உண்மையான பிரச்சினைகளை ஏற்படுத்துவதால் (பணத்திற்கு FLOAT கணக்கீடுகளைச் சிதைத்தல், IDs க்கு INT overflow, timezone bugs), பொதுவான SQL data types மற்றும் அவற்றைத் தேர்வு செய்வதற்கான கொள்கைகளைப் புரிந்துகொள்வது — பணத்திற்கு சரியான தன்மை, பொருத்தமான அளவு, timezone-aware timestamps — நுட்பமான ஆனால் கடுமையான தரவு சரியான தன்மை மற்றும் செயல்திறன் பிரச்சினைகளின் ஒரு வகையைத் தடுக்கும் சிறந்த டேட்டாபேஸ் வடிவமைப்புக்கான முக்கியமான, அடிப்படை அறிவாகும்.