CloudWatch ఎలా మానిటరింగ్ కంటే పనిచేస్తుంది?

Question

Accepted Answer

**Amazon CloudWatch** అనేది AWS యొక్క మానిటరింగ్ మరియు obsservability సేవ — AWS ఆధారాలు మరియు అప్లికేషన్‌ల నుండి **metrics**, **logs**, మరియు **events** సేకరణ, **alarms** మరియు dashboards తో. ఇది సిస్టమ్ ఆరోగ్యం అర్థం చేసుకోవడానికి, సమస్యలను నిర్ధారించడానికి మరియు సమస్యలకు ప్రతిస్పందించడానికి అవసరం.

## CloudWatch ఏమి సরఫరా చేస్తుంది

```text
METRICS → numerical data over time (CPU, memory, request count, latency, etc.)
  → AWS services publish metrics automatically; you can publish CUSTOM metrics too
LOGS → collect, store, and search application/system logs (CloudWatch Logs)
ALARMS → trigger actions when a metric crosses a threshold (alert, auto-scale, etc.)
DASHBOARDS → visualize metrics/logs in charts
EVENTS (EventBridge) → react to changes/events in your AWS environment
```

## Metrics మరియు alarms

```text
→ Monitor key metrics: EC2 CPU, ALB request count/latency, RDS connections, Lambda
  errors/duration, custom application metrics
→ ALARMS act on thresholds:
  - "CPU > 80% for 5 min" → trigger auto scaling (add instances) OR notify the team
  - "error rate > 1%" → send an alert (SNS → email/Slack/PagerDuty)
  - "healthy hosts < 2" → page on-call
→ Alarms enable AUTOMATED responses and ALERTING (know about problems quickly)
```

## Logs మరియు observability

```text
✓ Centralize LOGS from EC2, Lambda, containers → search and analyze them
✓ Logs Insights → query logs (find errors, patterns, debug issues)
✓ Combine metrics + logs + traces (X-Ray) for full OBSERVABILITY
✓ Set RETENTION; create metric filters (turn log patterns into metrics/alarms)
```

## ఇది ఎందుకు ముఖ్యమైనది

CloudWatch అర్థం చేసుకోవడం విలువైనది ఎందుకంటే **ఉత్పత్తిలో సిస్టమ్‌లను సంचालించడానికి మానిటరింగ్ మరియు observability ముఖ్యమైనవి**, మరియు CloudWatch ఇందుకు AWS యొక్క ప్రధాన సేవ, కాబట్టి ఇది ముఖ్యమైన ఆచరణాత్మక జ్ఞానం.

ఉత్పత్తి సిస్టమ్‌లను సంచालించడానికి వాటి ఆరోగ్యం, సమస్యలను గుర్తించడం మరియు త్వరగా ప్రతిస్పందించడం అవసరం — మీరు చూడలేనిది నిర్వహించలేరు.

CloudWatch ఆధారం సరఫరా చేస్తుంది: **metrics** (CPU, latency, మరియు request counts వంటి సంఖ్యాత్మక డేటా, AWS సేవల ద్వారా స్వయంచాలితంగా ప్రచురితమై మరియు అప్లికేషన్-నిర్దిష్ట కొలతల కోసం అనుకూలీకరించదగిన) పనితీరు మరియు ఆరోగ్యం అర్థం చేసుకోవడానికి, **logs** (అప్లికేషన్ మరియు సిస్టమ్ logs సమీకృత సేకరణ మరియు శోధన) సమస్యలను నిర్ధారించడానికి, **alarms** సమస్యల యొక్క పనిచేయడానికి, మరియు dashboards విజువలైజేషన కోసం.

**Alarms** అర్థం చేసుకోవడం ప్రత్యేకంగా ముఖ్యమైనది: అవి **ఆటోమేటెడ్ ప్రతిస్పందనలను** (ఉదా. అధిక CPU క్షమతను జోడించడానికి auto scaling ట్రిగర్ చేయడం) మరియు **alerting** (error rates spike లేదా ఆధారాలు అస్థిరమైనప్పుడు SNS ద్వారా టీమ్‌ను ఇమెయిల్/Slack/PagerDuty కు తెలియజేయడం) రెండింటినీ ప్రారంభం చేస్తాయి — కాబట్టి సమస్యలు గమనించకుండా వెళ్లకుండా త్వరగా చర్య ట్రిగర్ చేస్తాయి, ఇది నమ్మకత్వం మరియు incident response కోసం ముఖ్యమైనది.

**Log సమీకరణ మరియు విశ్లేషణ** అర్థం చేసుకోవడం (EC2, Lambda, మరియు containers నుండి logs సేకరణ, error మరియు debug కోసం Logs Insights తో వాటిని అన్వేషించడం) పంపిణీ చేయబడిన సిస్టమ్‌లలో సమస్యలను నిర్ధారించడానికి అవసరం, మరియు metrics, logs, మరియు traces కలపడం పూర్తి **observability** సరఫరా చేస్తుంది.

ఉత్పత్తి సిస్టమ్‌లను విశ్వసనీయంగా సంచालించడానికి మానిటరింగ్ అవసరం (ఆరోగ్యం తెలుసుకోవడం, సమస్యలను గుర్తించడం మరియు ప్రతిస్పందించడం) మరియు CloudWatch అనేది AWS యొక్క కేంద్ర observability సేవ (metrics, logs, alarms, dashboards), మరియు alarms సమালోచనీయ ఆటోమేటెడ్ ప్రతిస్పందనలు మరియు alerting ప్రారంభం చేస్తాయి కాబట్టి, CloudWatch అర్థం చేసుకోవడం విలువైన, ఆచరణాత్మకంగా-ముఖ్యమైన AWS జ్ఞానం ఉత్పత్తిలో సిస్టమ్‌లను నడుపుతున్న కోసం — ముఖ్యమైన observability ఇది AWS సిస్టమ్‌లను సంచালనీయం, డీబగ్‌జయ్యట, మరియు నమ్మకమైనది చేస్తుంది, మరియు ఉత్పత్తి AWS workloads కోసం బాధ్యత గల ఎవరికైనా కీలక సామర్థ్యం.