match క్వెరీ శోధించే ముందు సాధారణ టెక్స్ట్ ఇన్పుట్ను విశ్లేషిస్తుంది. term క్వెరీ ఇన్పుట్కు పూర్తి-టెక్స్ట్ విశ్లేషణ చేయకుండా ఒక ఇండెక్స్ చేసిన టర్మ్ను కోరుతుంది.
పదాలను విడదీసి చిన్న అక్షరాలుగా మార్చే అనలైజర్ ఉన్న టెక్స్ట్ అని భావించండి. శీర్షిక , గా ఇండెక్స్ అవుతుంది. ఇవి ప్రత్యామ్నాయ శోధన బాడీలు:
titleBlue Shoesblueshoes{"query":{"match":{"title":"Blue Shoes"}}}
ఇది ఇన్పుట్ను నిల్వ చేసిన టర్మ్లకు అనుకూలమైన పదాలుగా విశ్లేషిస్తుంది, కాబట్టి డాక్యుమెంట్ సరిపోలవచ్చు.
{"query":{"term":{"title":"Blue Shoes"}}}
ఇది ఒకే Blue Shoes టర్మ్ను కోరుతుంది. ఆ పూర్తి టర్మ్ ఇండెక్స్ కాలేదు, కాబట్టి చెప్పిన మ్యాపింగ్లో డాక్యుమెంట్ సరిపోలదు.
keyword ఫీల్డ్ status కోసం termతో published వాడి ఖచ్చితంగా ఆ స్థితిని ఫిల్టర్ చేయండి. పెద్ద, చిన్న అక్షరాల గురించి ఆలోచించేటప్పుడు normalization సెట్టింగులు చూడండి.
పదాలు, పదబంధాలను కూడా వేరుచేయండి: match స్వయంగా అన్ని పదాలు లేదా వాటి అసలు క్రమం తప్పనిసరి చేయదు. అన్ని పదాల కోసం సరైన ఆపరేటర్ను, పదక్రమం అవసరంలో భాగమైతే match_phraseను వాడండి.
జూనియర్ నుండి సీనియర్ వరకు వివరణాత్మక సమాధానాలతో IT ఇంటర్వ్యూ ప్రశ్నల లైబ్రరీ.
విరాళం