FastAPI అంటే ఏమిటి మరియు ఎందుకు ఆకర్షణీయంగా ఉంది?

Question

Accepted Answer

**FastAPI** అనేది API లను నిర్మించడానికి **Python type hints** పై నిర్మించిన ఆధునిక, అధిక-పనితీరు Python వెబ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్. ఇది ఆ సూచనలను ధృవీకరణ, సీరియలైజేషన్ మరియు స్వయంచాలక డాక్యుమెంటేషన్ నడపడానికి ఉపయోగిస్తుంది — మీకు వేగం, భద్రత మరియు గొప్ప డెవలపర్ అనుభవాన్ని ఒకేసారి ఇస్తుంది.

## కొన్ని లైన్లలో పూర్తి API

```python
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):      # a Pydantic model — defines & validates the shape
    name: str
    price: float

@app.post("/items")
def create_item(item: Item):   # the type hint `item: Item` does the work
    return {"name": item.name, "total": item.price * 1.1}
# automatic: JSON parsing, validation, error responses, AND interactive docs
```

ఈ ఒకే టైప్ ఆనోటేషన్ నుండి, FastAPI అభ్యర్థన సంస్థను పార్స్ చేస్తుంది మరియు **ధృవీకరిస్తుంది**, చెడ్డ ఇన్‌పుట్‌కు స్పష్టమైన 422 ఎర్రర్ ను అందిస్తుంది, ప్రతిక్రియను సీరియలైజ్ చేస్తుంది, మరియు **ఇంటరాక్టివ్ API డాక్స్** ను ఉత్పత్తి చేస్తుంది — అన్నీ అదనపు కోడ్ లేకుండా.

## ఎందుకు ఆకర్షణీయమైనది

```text
✓ FAST — among the fastest Python frameworks (built on Starlette + async)
✓ Type-hint-driven — validation, serialization, and editor autocomplete from types
✓ Automatic interactive docs (Swagger UI + ReDoc) generated from your code
✓ Pydantic validation — robust input validation with clear errors, for free
✓ Async-native — first-class async/await for high-concurrency I/O
✓ Great DX — minimal boilerplate, excellent editor support, easy to learn
```

## FastAPI వర్సెస్ Django/Flask

```text
FastAPI → modern, async, type-driven, API-first; minimal but powerful
Django  → batteries-included, full-stack (ORM, admin, templates), sync-first
Flask   → minimal, flexible, but you add validation/docs/async yourself
→ FastAPI excels for APIs/microservices needing speed, validation, and docs.
```

## ఇది ఎందుకు విషయమైనది

FastAPI Python API లను నిర్మించడానికి ఔన్నత ఆప్션న్‌గా శీఘ్రంగా మారిపోయింది ఎందుకంటే ఇది అధిక పనితీరు, స్వయంచాలక ధృవీకరణ, మరియు ఒకే సత్య ఆధారం నుండి స్వయంచాలకంగా ఉత్పత్తి చేయిన ఇంటరాక్టివ్ డాక్యుమెంటేషన్‌ను సరఫర్రు చేస్తుంది — **Python type hints** — కనిష్ట బాయిలర్‌ప్లేట్ తో.

ఇది ఏమి చేస్తుందో అర్థం చేసుకోవడం (type-driven ధృవీకరణ/సీరియలైజేషన్ Pydantic ద్వారా, async-native డిజైన్, మరియు ఉచిత ఇంటరాక్టివ్ డాక్‌లు) ఇది ఎందుకు చాలా ఉత్పాదకమైనది మరియు పాత ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ల కంటే ఆధునిక API లు మరియు మైక్రోసర్వీసెస్ కోసం ఎందుకు అభిమతమైనది అని వివరిస్తుంది.

ఇది దాని గురించిన ఇతర అన్నిటికీ ఫ్రేమ్‌వర్క్ చేస్తుంది: దాదాపు ప్రతిটి ఫీచర్ టైప్‌ల ప్రకటన నుండి ప్రవహిస్తుంది.