MongoDB లో జీయోస్పేషియల్ క్వెరీలు ఎలా పనిచేస్తాయి?

Question

Accepted Answer

MongoDB లో **జీయోస్పేషియల్ డేటా మరియు క్వెరీల** కోసం నిర్మిత సపోర్ట్ ఉంది — స్థానాలను (పాయింట్‌లు, ప్రాంతాలు) నిల్వ చేయడం మరియు근సంబంధ, కంటైన్‌మెంట్ మరియు ఖండన ద్వారా క్వెరీ చేయడం. ఇది **2dsphere indexes** మరియు GeoJSON ని ఉపయోగిస్తుంది, ఇది "నా దగ్గర ఉన్న చోట్‌లను కనుగొను" వంటి లక్షణాలను శక్తివంతం చేస్తుంది, పేరుకైన జీయోస్పేషియల్ డేటాబేస్ అవసరం లేకుండా.

## స్థానం డేటా నిల్వ (GeoJSON)

```js
// store locations as GeoJSON points: [longitude, latitude] (note the order!)
db.places.insertOne({
  name: "Cafe",
  location: { type: "Point", coordinates: [-73.97, 40.77] }   // [lng, lat]
});

// create a 2dsphere index to enable geospatial queries
db.places.createIndex({ location: "2dsphere" });
```

స్థానాలు **GeoJSON** (`{ type: "Point", coordinates: [lng, lat] }` — రేఖాంశ ఆగ్రహం) గా నిల్వ చేయబడతాయి, మరియు ఒక **2dsphere index** గోళంపై (భూమి) సమర్థవంతమైన జీయోస్పేషియల్ క్వెరీలను ప్రారంభం చేస్తుంది.

## సామీప్య క్వెరీలు — సమీపంలో కనుగొను

```js
// $near — find documents near a point, SORTED by distance
db.places.find({
  location: {
    $near: {
      $geometry: { type: "Point", coordinates: [-73.97, 40.77] },
      $maxDistance: 1000        // within 1000 meters
    }
  }
});
// → results ordered nearest-first (great for "places near me")
```

`$near` ఒక పాయింట్ సమీపంలో డాక్యుమెంట్‌లను కనుగొంటుంది, దూరం క్రమంలో తిరిగి ఇవ్వబడుతుంది — "సమీపంలో" లక్షణాల ఆధారం.

## కంటైన్‌మెంట్ మరియు ఖండన

```js
// $geoWithin — find documents INSIDE an area (polygon, circle)
db.places.find({
  location: {
    $geoWithin: {
      $centerSphere: [[-73.97, 40.77], 5 / 6378.1]   // within 5km radius
    }
  }
});

// $geoIntersects — find documents whose geometry intersects a given shape
db.zones.find({ area: { $geoIntersects: { $geometry: somePolygon } } });
```

`$geoWithin` ఒక ప్రాంతం (బహుభుజి/వృత్తం) లోపల ఉన్న డాక్యుమెంట్‌లను కనుగొంటుంది; `$geoIntersects` ఒక ఆకారంతో ఖండన చేసే జ్యామితిలను కనుగొంటుంది — ప్రాంత-ఆధారిత క్వెరీల కోసం.

## ఇది ఎందుకు ముఖ్యమైనది

జీయోస్పేషియల్ క్వెరీ సపోర్ట్ **స్థానం-ఆధారిత లక్షణాల** కోసం ఒక విలువైన MongoDB సామర్థ్యం, కాబట్టి దీన్ని అర్థం చేసుకోవడం స్థానాలతో వ్యవహరించే అనువర్తనాల కోసం ఉపయోగకరమైన జ్ఞానం (maps, delivery, store locators, ride-sharing, social check-ins — పెరుగుతున్న సాధారణ లక్షణాలు).

ముఖ్య విలువ MongoDB **జీయోస్పేషియల్ డేటా** (GeoJSON గా) నిల్వ చేయగలదు మరియు **జీయోస్పేషియల్ క్వెరీలు** నేరుగా నిర్వహించగలదు — డాక్యుమెంట్‌లను **సామీప్యత** ద్వారా కనుగొనడం (`$near` — "నా దగ్గర ఉన్న చోట్‌లు", దూరం ద్వారా క్రమబద్ధీకరించబడినవి, స్థానం-శోధన లక్షణాల ఆధారం), **కంటైన్‌మెంట్** (`$geoWithin` — ఒక ప్రాంతం లేదా వ్యాసార్థం లోపల డాక్యుమెంట్‌లు), మరియు **ఖండన** (`$geoIntersects` — ఒక ఆకారంతో అతిక్రమణ చేసే జ్యామితిలు) — అన్నీ **2dsphere indexes** ద్వారా సమర్థవంతం చేయబడినవి, ఇవి భూమి యొక్క గోళాకార జ్యామితిని లెక్కించుకుంటాయి.

ఇది చాలా స్థానం-ఆధారిత లక్షణాలను MongoDB లో నేరుగా నిర్మించగలదని అర్థం చేస్తుంది, ఇక పేరుకైన ప్రత్యేక జీయోస్పేషియల్ డేటాబేస్ లేకుండా, స్ట్యాక్‌ను సరళీకృతం చేస్తుంది.

పరిజ్ఞానం చేసుకోవటానికి ఆచరణీయ సారాంశాలు — GeoJSON నిల్వ (longitude-first కోఆర్డినేట్ క్రమంలో, సాధారణ gotcha), 2dsphere indexes సృష్టించడం, మరియు క్వెరీ అపరేటర్‌లు ($near, $geoWithin, $geoIntersects) — నిజ స్థానం లక్షణాలను నిర్వహించడం ప్రారంభం చేస్తుంది.

స్థానం-ఆధారిత కార్యకারితత్వం విస్తరిస్తున్న సాధారణ అనువర్తన అవసరం కాబట్టి, మరియు MongoDB సమర్థవంతమైన నిర్మిత జీయోస్పేషియల్ సపోర్ట్ (నిల్వ, సామీప్య/కంటైన్‌మెంట్/ఖండన క్వెరీలు, సమర్థవంతమైన గోళాకార ఇండెక్సింగ్) ప్రదానం చేసినందున ఇది నేరుగా నిర్వహిస్తుంది, MongoDB జీయోస్పేషియల్ క్వెరీలను అర్థం చేసుకోవడం — GeoJSON నిల్వ, 2dsphere indexes, మరియు సామీప్య/కంటైన్‌మెంట్ అపరేటర్‌లు — MongoDB లో స్థానం-సన్నద్ధ అనువర్తనాలను నిర్మించడానికి విలువైన, ఆచరణీయ-సంబంధితమైన జ్ఞానం, సాధారణ "ఒక స్థానం సమీపంలో విషయాలను కనుగొను" అవసరానికి ఉపయోగకరమైన సామర్థ్యం.