జాబితా అవగతები అంటే ఏమిటి?

Question

Accepted Answer

**జాబితా అవగత** అనేది ఒక నిర్దిష్ట, చదవదగిన విధానం ఒక జాబితాను నిర్మించడానికి పరిమితీయమైన పదార్థాలను మార్పులు చేయడం ద్వారా మరియు/లేదా ఫిల్టర్‌ చేయడం ద్వారా ఒక ఏకీభవ వ్యక్తీకరణలో — పైథాన్ యొక్క సరిభద్ర `for` లూప్ వాదన, జాబితకు సంకలనం చేస్తుంది.

## ప్రాథమిక సంధానం

```python
# the loop way:
squares = []
for n in range(5):
    squares.append(n ** 2)

# the comprehension way — same result, one line
squares = [n ** 2 for n in range(5)]   # [0, 1, 4, 9, 16]
#          └expr──┘ └──for clause───┘
```

ఇదను "n యొక్క చతురస్రం, range(5) లో ప్రతి n కోసం" చదవండి. ఇది చేతి సంధానం కంటే మరింత సంక్షిప్తమైనది మరియు తరచుగా వేగవంతమైనది.

## ఫిల్టర్ జోడించడం (if)

```python
# keep only even numbers
evens = [n for n in range(10) if n % 2 == 0]   # [0, 2, 4, 6, 8]

# transform AND filter together
result = [n * 2 for n in range(10) if n % 2 == 0]  # [0, 4, 8, 12, 16]
```

## ఫలితంలో నియంత్రిత వ్యక్తీకరణ

```python
# if/else goes BEFORE the for (it's part of the expression, not a filter)
labels = ["even" if n % 2 == 0 else "odd" for n in range(4)]
# ["even", "odd", "even", "odd"]
```

## ఇతర రకాలకు అవగతలు

```python
{x ** 2 for x in range(5)}             # set comprehension → {0, 1, 4, 9, 16}
{k: v for k, v in pairs}               # dict comprehension
(x ** 2 for x in range(5))             # generator expression — LAZY, memory-efficient
```

ఒకే సంధానం సెట్‌లు మరియు dicts ను నిర్మిస్తుంది; కుండలీకరణలతో ఇది **జనరేటర్ వ్యక్తీకరణ** అవుతుంది, ఇది విలువలను నిలనుద్ధరంగా ఉత్పత్తి చేస్తుంది (మెమరీలో పూర్తి జాబితా లేదు — పెద్ద డేటా కోసం గొప్ప).

## ఎప్పుడు వాటిని ఉపయోగించకూడదు

```python
# ❌ deeply nested / complex logic → a regular loop is more readable
matrix = [[row[i] for row in data] for i in range(cols)]  # OK, but don't over-nest
```

అవగతలను సరళంగా ఉంచండి; వాటికి బహుళ సంపృక్త లూప్‌లు లేదా సంక్లిష్ట నియమాలు అవసరమైతే, సాధారణ లూప్ స్పష్టమైనది.

## ఎందుకు ఇది ముఖ్యమైనది

జాబితా అవగతలు సిద్ధమైన "Pythonic" — సంక్షిప్తమైన, చదవదగిన, మరియు తరచుగా సమానమైన లూప్‌ల కంటే వేగవంతమైన, డేటాను మార్చటానికి మరియు ఫిల్టర్‌ చేయడానికి నిరంతరం ఉపయోగించబడుతుంది.

వాటిని నైపుణ్యం చేయుకోవడం (అలాగే వాటి సెట్/dict/జనరేటర్ వేరియెంట్‌లు, మరియు పెద్ద డేటా కోసం నిలనుద్ధర జనరేటర్ వ్యక్తీకరణ) నిపుణమైన పైథాన్‌ను వ్రాయడానికి అవసరం.

వాటిని ఎప్పుడు ఉపయోగించాలో తెలుసుకోవడం (సరళ మార్పులు/ఫిల్టర్‌లు) సాధారణ లూప్‌కు (సంక్లిష్ట తర్కం) విరుద్ధంగా పరిష్కృతమైన, చదవదగిన కోడ్ యొక్క గుర్తు.