ความแตกต่างระหว่าง concurrency กับ parallelism คืออะไร?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

**Concurrency คือการ *จัดการ* หลายสิ่งพร้อมกัน ส่วน parallelism คือการ *ทำ* หลายสิ่งพร้อมกัน** Concurrency เป็นวิธีจัดโครงสร้างโปรแกรมให้หลาย task คืบหน้าไปได้ด้วยการสลับกันทำ (interleaving) ส่วน parallelism คือการรันมันพร้อมกันจริง ๆ บนหลาย core

## มันทำงานอย่างไร

CPU core เดียวสามารถเป็น **concurrent** ได้แต่ไม่ parallel: มันสลับระหว่าง task อย่างรวดเร็ว จึงเหลื่อมกันในเชิงเวลาแม้ว่าจะมีเพียงหนึ่ง task ที่รันในแต่ละขณะ **Parallelism** ต้องใช้หลาย core ที่รันคำสั่งในช่วงเวลาเดียวกัน

```text
Concurrency (1 core, interleaved):   A--B--A--B--A--B
Parallelism (2 cores, simultaneous): A--A--A--A
                                     B--B--B--B
```

## ตัวอย่าง

```python
# Concurrency: one thread juggles two downloads by waiting on I/O
async def main():
    await asyncio.gather(fetch(url1), fetch(url2))  # overlap, one core

# Parallelism: two CPU cores crunch numbers at the same time
with ProcessPoolExecutor() as pool:
    pool.map(heavy_compute, data)  # truly simultaneous
```

คำสรุปของ Rob Pike: "Concurrency is about structure, parallelism is about execution." คุณมี concurrency ได้โดยไม่มี parallelism (async I/O บน core เดียว) และมันมักถูกใช้ร่วมกัน

## ทำไมจึงสำคัญ

ผู้สัมภาษณ์ใช้เรื่องนี้เพื่อตรวจว่าคุณเข้าใจ *ว่าทำไม* thread จึงช่วยได้ งานที่ผูกกับ I/O (I/O-bound) ได้ประโยชน์จาก concurrency (เหลื่อมเวลารอกัน); งานที่ผูกกับ CPU (CPU-bound) ต้องการ parallelism (core มากขึ้น) การสับสนสองอย่างนี้นำไปสู่การออกแบบที่เพิ่ม thread แต่ไม่เห็นความเร็วเพิ่มขึ้น

มันทำงานอย่างไร

ตัวอย่าง

ทำไมจึงสำคัญ

คำถามที่เกี่ยวข้อง