คุณ deploy Docker container ขึ้น production อย่างไร?

Question

Accepted Answer

การ deploy Docker ขึ้น production เกี่ยวข้องกับ pipeline ที่ครบถ้วน — **การ build และ scan image** **registry** **orchestration** **configuration/secrets** **monitoring/logging** **health checks** และ **กลยุทธ์การ deploy** (rolling, blue-green) มันคือการรัน container อย่างน่าเชื่อถือ ปลอดภัย และสังเกตได้ในระดับ scale

## Pipeline ของการ deploy

```text
CI/CD → build image → scan for vulnerabilities → tag (version) → push to a REGISTRY →
  deploy to the orchestrator (Kubernetes/ECS/etc.) → the platform pulls and runs it
→ Deploy the SAME tested image that passed CI (reproducible; no "works in CI" surprises)
```

## Orchestration ใน production

```text
✓ Use an ORCHESTRATOR (Kubernetes, ECS, etc.) — don't run bare `docker run` in prod
  → self-healing (restart failed containers), scaling, rolling updates, scheduling
✓ Define DESIRED STATE declaratively; the orchestrator maintains it
✓ Run MULTIPLE replicas across nodes for availability
```

## ความน่าเชื่อถือและกลยุทธ์การ deploy

```text
✓ HEALTH CHECKS (liveness/readiness) → restart unhealthy; route traffic only when ready
✓ ROLLING UPDATES → replace instances gradually (zero downtime); ROLLBACK on failure
✓ BLUE-GREEN / CANARY → deploy new version alongside old; shift traffic gradually/safely
✓ RESOURCE limits/requests → stability and proper scheduling
✓ GRACEFUL shutdown (handle SIGTERM) → finish in-flight work before stopping
```

## การสังเกต (observability) และความปลอดภัย

```text
✓ LOGGING → containers log to stdout/stderr → aggregated centrally (ELK, Loki, cloud)
✓ MONITORING → metrics (Prometheus/Grafana), alerts, resource usage, health
✓ SECURITY → non-root, scanned images, secrets management, network policies, updates
✓ CONFIG via environment/secrets (same image across environments)
```

## ทำไมจึงสำคัญ

การเข้าใจวิธี deploy Docker container ขึ้น production เป็นความรู้ระดับ senior ที่สำคัญสำหรับ **การรันแอปพลิเคชันแบบ container อย่างน่าเชื่อถือ ปลอดภัย และสังเกตได้ในระดับ scale** โดยเชื่อมโยงหลายแง่มุมของการปฏิบัติงานกับ container เข้าด้วยกัน

การ deploy ใน production เป็นมากกว่าแค่ `docker run` — มันคือ pipeline ที่ครบถ้วนและชุดของแนวปฏิบัติ

**Pipeline ของการ deploy** (CI build, scan, ทำเวอร์ชัน และ push image ไปยัง registry แล้ว deploy image ที่ทดสอบแล้วตัวเดียวกันผ่าน orchestrator) รับประกันการ deploy ที่ทำซ้ำได้และน่าเชื่อถือ

การใช้ **orchestrator** (Kubernetes, ECS) แทนที่จะใช้ Docker เปล่า ๆ ใน production เป็นเรื่องจำเป็นต่อ self-healing, scaling, rolling updates และการรันหลาย replica เพื่อความพร้อมใช้งาน — การจัดการ container ด้วยมือไม่เพียงพอในระดับ scale **ความน่าเชื่อถือและกลยุทธ์การ deploy** สำคัญยิ่ง: **health checks** (liveness/readiness เพื่อให้ container ที่ไม่สมบูรณ์ restart และ traffic ถูก route ไปเฉพาะตัวที่พร้อมเท่านั้น) **rolling updates** (การ deploy แบบ zero-downtime พร้อม rollback เมื่อล้มเหลว) และการ deploy แบบ **blue-green/canary** (เปลี่ยน traffic ไปยังเวอร์ชันใหม่อย่างปลอดภัย) ทำให้เกิดการส่งมอบที่ปลอดภัยและต่อเนื่อง ส่วน graceful shutdown และ resource limits เพิ่มความเสถียร **การสังเกตและความปลอดภัย** เติมเต็มภาพรวม: **logging** แบบรวมศูนย์ (container ที่ log ไปยัง stdout/stderr แล้วรวบรวม) **monitoring** (metrics, alerts) และ **security** (non-root, image ที่ถูก scan, การจัดการ secrets, network policies) จำเป็นต่อการปฏิบัติงานกับ container อย่างมีความรับผิดชอบ

เนื่องจากการ deploy container ใน production ต้องการความน่าเชื่อถือ (orchestration, health checks, กลยุทธ์การ deploy ที่ปลอดภัย) ความปลอดภัย (image ที่ถูก scan, secrets, non-root) และการสังเกต (logging, monitoring) ที่ทำงานร่วมกัน และเนื่องจากแนวปฏิบัติเหล่านี้คือสิ่งที่ทำให้แอปพลิเคชันแบบ container รันได้อย่างน่าเชื่อถือในระดับ scale การเข้าใจการ deploy Docker ใน production จึงเป็นความรู้ระดับ senior ที่สำคัญ — สังเคราะห์ orchestration, กลยุทธ์การ deploy, การสังเกต และความปลอดภัยเข้าเป็นภาพรวมที่สมบูรณ์ของการปฏิบัติงานกับ container ใน production เป็นความกังวลสำคัญที่พบบ่อยซึ่งสะท้อนวุฒิภาวะด้านการปฏิบัติงานที่คาดหวังจากบทบาทระดับ senior ที่ deploy ระบบแบบ container