คุณ optimize ประสิทธิภาพ NestJS อย่างไร?

Question

Accepted Answer

การ optimize ประสิทธิภาพ NestJS ครอบคลุมตั้งแต่ **การเลือก HTTP adapter** (Express เทียบกับ Fastify), ประสิทธิภาพ database, การ cache และแนวปฏิบัติทั่วไปของ Node.js เช่นเคย: **profile เพื่อหา bottleneck ที่แท้จริง** ซึ่งมักจะเป็น database หรือ I/O ไม่ใช่ตัว NestJS เอง

## เปลี่ยนมาใช้ Fastify เพื่อ throughput ที่สูงขึ้น

```ts
// NestJS supports Fastify as an alternative to the default Express adapter
import { FastifyAdapter } from "@nestjs/platform-fastify";

const app = await NestFactory.create(AppModule, new FastifyAdapter());
// Fastify is significantly faster than Express (~2x in benchmarks) with the SAME NestJS code
```

เพราะ NestJS เป็นแบบ **platform-agnostic** คุณสามารถสลับ Express เป็น **Fastify** ได้ ซึ่งมักเร็วกว่าราว 2 เท่าสำหรับ HTTP throughput โดยปกติไม่ต้องเปลี่ยนโค้ดแอปพลิเคชันของคุณ เป็นชัยชนะที่ได้มาง่ายสำหรับ API ที่ throughput สูง

## database มักเป็น bottleneck ที่แท้จริง

```ts
// ❌ N+1 queries — fetching related data in a loop (the most common perf killer)
for (const user of users) {
  user.posts = await postsRepo.findByUser(user.id);   // 1 query per user!
}

// ✅ eager load / join / batch in ONE query
const users = await usersRepo.find({ relations: ["posts"] });
```

```text
Database optimizations (the biggest real wins for most APIs):
  ✓ Fix N+1 queries (use joins/relations/DataLoader)
  ✓ Add indexes for slow queries
  ✓ Select only needed columns; paginate large result sets
  ✓ Use connection pooling
```

## การ cache operation ที่มีค่าใช้จ่ายสูง

```ts
@UseInterceptors(CacheInterceptor)   // cache read-heavy endpoints (in-memory or Redis)
// or manual caching of expensive queries/computations
```

การ cache (ด้วย Redis สำหรับหลาย instance) หลีกเลี่ยงการทำงานที่มีค่าใช้จ่ายสูงซ้ำๆ เป็นหนึ่งในการ optimize ที่ส่งผลกระทบสูงสุด

## async/concurrency และการ offload

```ts
// parallelize independent async operations
const [users, products] = await Promise.all([getUsers(), getProducts()]);

// offload heavy CPU work to a queue/worker (don't block the event loop)
await this.queue.add("process-image", data);
```

ทำ I/O ที่เป็นอิสระต่อกันขนานกันด้วย `Promise.all` และ offload งาน CPU หนักไปยัง background queue/worker เพื่อไม่ให้บล็อก event loop แบบ single-threaded ของ Node

## เทคนิคอื่นๆ

```text
✓ Enable compression (gzip/brotli) for responses
✓ Use streaming for large payloads/files
✓ Scale horizontally (multiple instances + load balancer; cluster/PM2)
  — keep the app STATELESS (sessions/cache in Redis, not process memory)
✓ Lazy-load modules where appropriate; minimize startup work
✓ Profile with clinic.js / node --prof to find actual hotspots
```

## วัดผลก่อน

```text
Don't guess. Profile (clinic.js, autocannon for load testing) to find the REAL
bottleneck — for most APIs it's the database or external I/O, not Nest/Node code.
```

## ทำไมจึงสำคัญ

การ optimize ประสิทธิภาพมีค่าสำหรับการสร้าง NestJS service ที่ scale ได้ และการเข้าใจตัวเลือกต่างๆ เป็นความรู้ระดับ senior ที่สำคัญ แต่มันต้อง **ขับเคลื่อนด้วยการวัดผล** (profile เพื่อหา bottleneck ที่แท้จริง ซึ่งสำหรับ API ส่วนใหญ่คือ database หรือ I/O มากกว่าตัว NestJS เอง)

เทคนิคเฉพาะของ NestJS และเทคนิคทั่วไปหลายอย่างมีความสำคัญ: **Fastify adapter** มอบชัยชนะด้าน HTTP throughput ที่ได้มาง่ายและมีนัยสำคัญ (ราว 2 เท่า) ด้วยความที่ NestJS เป็น platform-agnostic โดยปกติไม่ต้องเปลี่ยนโค้ด; **database optimization** (แก้ N+1 query, การ index, pagination, pooling) ให้ผลลัพธ์ในโลกจริงที่ยิ่งใหญ่ที่สุด เพราะ database มักเป็น bottleneck ที่แท้จริง; **การ cache** (in-memory หรือ Redis) หลีกเลี่ยงการทำงานที่มีค่าใช้จ่ายสูงซ้ำๆ; การทำ operation แบบ async ที่เป็นอิสระต่อกัน **ขนานกัน** และการ **offload งาน CPU หนักไปยัง queue** ทำให้ event loop แบบ single-threaded ของ Node ตอบสนองได้; และ **การ scale แนวนอน** (ด้วยแอปแบบ stateless และ state ที่ใช้ร่วมกันโดยมี Redis เป็นฐานหลัง) รับมือกับ load สูงได้

การรู้ชุดเครื่องมือนี้ และโดยเฉพาะวินัยในการ profile ก่อน, พุ่งเป้าไปที่ bottleneck ที่แท้จริง (มักเป็น DB) และ apply การแก้ที่ถูกต้องแทนที่จะเดาหรือ micro-optimize ก่อนเวลาอันควร คือสิ่งที่ทำให้คุณสร้างแอปพลิเคชัน NestJS ที่รวดเร็วและ scale ได้

มันสะท้อนแนวทางที่เป็นผู้ใหญ่และเป็นระบบต่อประสิทธิภาพ ซึ่งแยกแยะ developer ระดับ senior ออกมา และเป็นหัวข้อที่พบบ่อยและสำคัญในเชิงปฏิบัติสำหรับงาน back-end ระดับ production