Redis hashes และ sets ทำงานอย่างไร?

Question

Accepted Answer

**Hashes** เก็บคู่ field-value (เหมือน object/record) ภายใต้ key เดียว ส่วน **sets** เก็บคอลเลกชันของ string ที่ไม่ซ้ำกันแบบไม่มีลำดับ พร้อมการทดสอบสมาชิกที่รวดเร็วและการดำเนินการเซต ทั้งสองเป็นโครงสร้าง Redis ที่สำคัญสำหรับความต้องการในการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่พบบ่อย

## Hashes — เก็บ object/record

```bash
# a hash groups multiple fields under one key (like an object)
HSET user:1 name "Ann" age 30 email "ann@x.com"
HGET user:1 name           # => "Ann" (one field)
HGETALL user:1             # => all fields and values
HMGET user:1 name age      # => multiple fields
HINCRBY user:1 age 1       # increment a numeric field atomically
HDEL user:1 email          # delete a field
HEXISTS user:1 name        # field exists? => 1
```

Hashes เก็บ field ของ entity ไว้ด้วยกันภายใต้ key เดียว — มีประสิทธิภาพและเป็นระเบียบกว่าการแยก key สำหรับแต่ละ field (เช่น การเก็บ user object) field สามารถอ่าน/เขียนแยกกันได้

## Sets — คอลเลกชันที่ไม่ซ้ำและการเป็นสมาชิก

```bash
SADD tags "redis" "cache" "db"   # add members (duplicates ignored — unique)
SISMEMBER tags "redis"           # is it a member? => 1 (fast O(1))
SMEMBERS tags                     # all members
SCARD tags                        # count of members
SREM tags "db"                    # remove a member
```

Sets เก็บค่าที่ **ไม่ซ้ำกัน** พร้อม **การทดสอบสมาชิกที่รวดเร็ว** (`SISMEMBER`) — เหมาะอย่างยิ่งสำหรับ tags การติดตามรายการที่ไม่ซ้ำ และการตรวจสอบ "เคยเห็นสิ่งนี้หรือไม่?"

## การดำเนินการเซต (ฟีเจอร์สำคัญ)

```bash
# set algebra across multiple sets
SADD user:1:follows "a" "b" "c"
SADD user:2:follows "b" "c" "d"
SINTER user:1:follows user:2:follows   # INTERSECTION => "b","c" (common follows)
SUNION user:1:follows user:2:follows   # UNION => all
SDIFF user:1:follows user:2:follows    # DIFFERENCE => "a" (only user:1 follows)
```

**การดำเนินการเซต** (intersection, union, difference) คำนวณความสัมพันธ์อย่างมีประสิทธิภาพ — เหมาะอย่างยิ่งสำหรับ "เพื่อนร่วมกัน", "tags ร่วมกัน", การแนะนำ และอื่น ๆ ที่คล้ายกัน

## ทำไมจึงสำคัญ

Hashes และ sets เป็นโครงสร้างข้อมูล Redis ที่สำคัญสำหรับความต้องการในการสร้างแบบจำลองที่พบบ่อย ดังนั้นการเข้าใจมันจึงเป็นความรู้ที่มีคุณค่าและถูกนำไปใช้บ่อย **Hashes** เป็นวิธีธรรมชาติในการเก็บ **object/record** ใน Redis — จัดกลุ่ม field ของ entity (name, age, email) ไว้ด้วยกันภายใต้ key เดียวแทนการกระจายไว้ในหลาย key ซึ่งมีประสิทธิภาพกว่า (key เดียว field เข้าถึงแยกกันได้) และเป็นระเบียบสำหรับการเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น user profile หรือ session object ความสามารถในการอ่าน/เขียน field แยกกันและเพิ่มค่า field ตัวเลขแบบ atomic (`HINCRBY`) ทำให้ hash ใช้งานได้จริงสำหรับการเก็บ entity **Sets** มอบ **คอลเลกชันที่ไม่ซ้ำพร้อมการทดสอบสมาชิกที่รวดเร็ว** — เหมาะอย่างยิ่งสำหรับ tags การติดตามรายการที่ไม่ซ้ำ (ผู้เยี่ยมชมที่ไม่ซ้ำ รายการที่เคยเห็น) และการตรวจสอบ "สิ่งนี้มีอยู่หรือไม่?" (`SISMEMBER` ใน O(1)) — เป็นความต้องการที่พบบ่อยในหลายแอปพลิเคชัน

ที่ทรงพลังเป็นพิเศษคือ **การดำเนินการเซต** (intersection, union, difference) ที่คำนวณความสัมพันธ์ระหว่างเซตอย่างมีประสิทธิภาพ — ทำให้ฟีเจอร์อย่าง "เพื่อนร่วมกัน" (intersection ของชุดการติดตาม), "ความสนใจร่วมกัน" และการแนะนำทำได้โดยตรงใน Redis ซึ่งจะคำนวณได้ยุ่งยากด้วยวิธีอื่น

การเข้าใจว่าเมื่อใดควรใช้แต่ละแบบ (hash สำหรับ object/record, set สำหรับคอลเลกชันที่ไม่ซ้ำและการคำนวณความสัมพันธ์) เป็นส่วนหนึ่งของการเลือกโครงสร้าง Redis ที่เหมาะสม

เนื่องจากการเก็บ object และการจัดการคอลเลกชัน/ความสัมพันธ์ที่ไม่ซ้ำเป็นความต้องการที่พบบ่อย และเนื่องจาก hashes (สำหรับการเก็บ object อย่างมีประสิทธิภาพ) และ sets (สำหรับคอลเลกชันที่ไม่ซ้ำ การเป็นสมาชิกที่รวดเร็ว และการดำเนินการเซตที่ทรงพลัง) ตอบโจทย์เหล่านั้นได้อย่างเป็นธรรมชาติ การเข้าใจ Redis hashes และ sets จึงเป็นความรู้ที่มีคุณค่าและเกี่ยวข้องเชิงปฏิบัติสำหรับการสร้างแบบจำลองข้อมูลใน Redis อย่างมีประสิทธิภาพ เป็นสองในโครงสร้างข้อมูลหลักที่ทำให้ Redis มีความยืดหยุ่นเกินกว่าการจัดเก็บแบบ key-value ธรรมดา