Embeddingler, verilerin (metin, görüntüler, vb.) sayısal vektör temsillerdir ve anlamsal anlamı yakalarlar — benzer öğeleri bir vektör uzayında yakın konumlandırırlar. Modern AI'nin temel taşlarıdır ve anlamsal arama, öneriler ve RAG'ı sağlarlar.
Embeddingler nedir
EMBEDDING → a VECTOR (list of numbers) representing data (a word, sentence, image, etc.):
→ captures MEANING → semantically similar items have SIMILAR vectors (close in vector space)
→ e.g. 'king' and 'queen' have similar embeddings; 'cat' and 'dog' are closer than
'cat' and 'car'
→ produced by models (embedding models) that learn meaningful representations
→ turns data into numbers that capture semantic meaning (meaning as geometry)
