Yaygın dağıtım stratejileri nelerdir (blue-green, canary, rolling)?

Question

Accepted Answer

**Dağıtım stratejileri**, yeni sürümlerin üretime nasıl yayınlanacağını tanımlar — **güvenlik**, **kapalı kalma süresi** ve **riski** dengeleye dengeleye. Yaygın stratejiler **rolling**, **blue-green** ve **canary** dağıtımlarını içerir ve her birinin farklı ödünleri vardır.

## Rolling dağıtım

```text
Gradually replace old instances with new ones, a few at a time:
  [v1][v1][v1][v1] → [v2][v1][v1][v1] → [v2][v2][v1][v1] → ... → [v2][v2][v2][v2]
  ✓ no downtime (some instances always serving); no extra full environment needed
  ✗ both versions run during the rollout; slower; rollback = roll back instance by instance
```

## Blue-green dağıtım

```text
Run TWO identical environments — BLUE (current) and GREEN (new version):
  → deploy v2 to GREEN; test it; then SWITCH all traffic from blue to green at once
  → BLUE stays as instant rollback (switch back if green has issues)
  ✓ instant switch; instant rollback; test green before going live; no in-between state
  ✗ needs DOUBLE the infrastructure (two full environments)
```

## Canary dağıtım

```text
Release the new version to a SMALL subset of users first, then gradually increase:
  → 5% of traffic → v2 (monitor errors/metrics) → 25% → 50% → 100% if healthy
  → if problems appear, roll back having affected only a few users
  ✓ limits blast radius (catch issues with minimal impact); data-driven gradual rollout
  ✗ more complex (traffic splitting, monitoring); slower full rollout
```

## Seçim

```text
ROLLING → simple, no extra infra, gradual (a common default)
BLUE-GREEN → instant switch + instant rollback, safe testing (if you can afford 2x infra)
CANARY → safest for risky changes (limit blast radius), needs good monitoring
→ Choose by risk tolerance, infrastructure, and monitoring maturity.
```

## Neden önemli

Dağıtım stratejilerini anlamak, **yazılımı minimal risk ve kapalı kalma süresiyle güvenli bir şekilde yayınlamak** için değerlidir, bu nedenle üretime dağıtım için önemli pratik bilgidir.

Yeni sürümün üretime nasıl yayınlandığı, güvenlik ve riski önemli ölçüde etkiler ve stratejiler farklı ödünler sunar. **Rolling dağıtım** (eski örnekleri yeni olanlarla kademeli olarak değiştirmek) ek altyapı olmadan kesintisiz yayınlar sağlar — yaygın basit bir varsayılan olmasına rağmen, rollout sırasında her iki sürüm de çalışır. **Blue-green dağıtım** (iki özdeş ortamı çalıştırmak ve trafiği geçerli ortamdan yeni ortama bir kerede değiştirmek) **anında geçiş ve anında geri alma** (sorunlar ortaya çıkarsa eski ortama geri dönmek) sağlar ve ayrıca yeni sürümü yayınlanmadan önce test etme yeteneği sağlar — altyapının iki katını gerektirmenin maliyetinde olsa da, hızlı geri alma ve geçiş öncesi test önemli olduğunda değerlidir. **Canary dağıtım** (önce küçük bir kullanıcı alt kümesine yayınlamak, izlemek, ardından kademeli olarak artırmak) **riskli değişiklikler için en güvenli olanıdır** çünkü **darbe yarıçapını sınırlandırır** — tam dağıtımdan önce yalnızca birkaç kullanıcıyı etkileyerek sorunları yakalar — ancak trafik bölme ve iyi izleme gerektirir.

Bu stratejileri anlamak ve **uygun şekilde seçmek** (basitlik için rolling, altyapı izin veriyorsa anında geri alma ve güvenli test için blue-green, iyi izleme ile riskli değişiklikler için canary) risk toleransı, altyapı ve izleme olgunluğuna göre, sağlam dağıtım yargısını yansıtır.

Bu stratejiler, ekiplerin güvenli, düşük kapalı kalma süresi, düşük riskli yayınlar elde etme biçimidir — güvenilir üretime dağıtım işlemleri için önemlidir.

Yazılımı üretime güvenli bir şekilde yayınlamak (kapalı kalma süresi ve riski en aza indirmek) kritik bir kaygı olduğundan ve dağıtım stratejileri bunu başarmanın farklı ödünlerini sunduğundan ve rolling, blue-green ve canary dağıtımlarını ve her birinin ne zaman kullanılacağını anlamak güvenli yayınları sağladığından, dağıtım stratejilerini anlamak üretime yazılım teslimi için değerli, pratik olarak önemli bilgidir — değişiklikleri güvenilir ve güvenli bir şekilde yayınlamak için önemli bir konu ve üretime dağıtımda var olan riski nasıl yönetileceğinin anlaşılmasını yansıtır.